Apprenez à construire des systèmes multi-agents intelligents et autonomes en utilisant des cadres puissants qui peuvent planifier, collaborer et exécuter des tâches complexes.
Ce cours propose une approche structurée de la conception de systèmes alimentés par l'IA en utilisant des principes de conception agentique, des stratégies d'orchestration et des modèles de flux de travail éprouvés. Vous explorerez des frameworks populaires tels que LangGraph, CrewAI, BeeAI, et AG2 (anciennement AutoGen), et apprendrez à sélectionner celui qui convient le mieux à vos besoins. Vous commencerez par LangGraph, en appliquant des Patrons de conception clés tels que les flux séquentiels, le routage et la parallélisation pour structurer les interactions des agents. FROM, vous passerez à CrewAI, où vous orchestrerez des agents, des tâches et des outils, générerez des sorties structurées à l'aide de YAML et Pydantic, et étendrez les capacités avec des fonctions personnalisées. Enfin, vous explorerez BeeAI pour orchestrer des agents et des flux de travail, et AG2 pour créer des conversations multi-agents et une collaboration basée sur les rôles. Grâce à des laboratoires pratiques et des cas d'utilisation du monde réel, vous acquerrez les compétences nécessaires pour construire des applications IA évolutives, maintenables et efficaces. Inscrivez-vous dès aujourd'hui pour acquérir des compétences de pointe en IA agentique que les employeurs recherchent.
