Cours en Ingénieur de données
Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.
Cours et certificats populaires en Ingénieur de données
Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Gouvernance des données, Bases de données, Science des données, Sécurité des données, Bases de données relationnelles, Pipelines de données, Technologies de stockage des données, Big Data, Entreposage de données, Intégration de données, SQL, Stockage des données, Transformation de données, NoSQL, Apache Spark, Architecture des données, Lacs de données, Extrait
Statut : Tendances de l’IAPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Statut : Compétences professionnellesCompétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Apache Hadoop, Commandes Linux, Programmation en Python, Bases de données relationnelles, Science des données, IA générative, Importation/exportation de données, Réseautage professionnel, Conception de la base de données, SQL, Apache Spark, Administration de base de données, Entreposage de données, Extrait, IBM Cognos Analytics, Analyse des Données, Web scraping, Gestion des bases de données, NoSQL
Snowflake
Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Importation/exportation de données, Bases de données relationnelles, Pipelines de données, Programmation en Python, Technologies de stockage des données, Tests unitaires, Big Data, Principes de programmation, IBM DB2, SQL, Web scraping, Extrait, Services d'intégration SQL Server (SSIS), Gestion des bases de données, Architecture des données, Procédure stockée, Stockage des données, PostgreSQL, Conception de la base de données
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Traitement des données, Analyse des besoins, Cloud Computing, Contrôles de sécurité, Conception de la base de données, Entreposage de données, Amazon Redshift, Configuration requise, Optimisation des performances, Amazon Web Services, AWS Kinesis, Architecture des données, Évolutivité
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des nuages, Commandes Linux, Manipulation des données, Science des données, JSON, Contrôle des versions, Programmation en Python, AWS SageMaker, Big Data, SQL, MySQL, Script Shell, Linux, Jupyter, Administration Linux, Web scraping, Pandas (paquetage Python), Bash (langage de script), Git (Système de contrôle des versions), Microservices
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Visualisation des logiciels, Interface de ligne de commande, Version du logiciel, Pensée informatique, Principes de programmation, Linux, Développement piloté par les tests (TDD), Tests unitaires, Entreposage de données, Intégrité des données, Langage de requête, MySQL, Django (Framework Web), Architecture et administration des bases de données, Gestion des bases de données, Administration de base de données, Pseudo-code, Algorithmes, Logiciel de collaboration
Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Ingénierie des nuages, CI/CD, AWS CloudFormation, Contrôles de sécurité, Architecture de l'infrastructure, Applications en nuage, Infrastructure de données, Terraform, Architecture des données, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, Informatique sans serveur, Amazon CloudWatch
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Bases de données, Programmation en Python, Principes de programmation, Gestion des paquets et des logiciels, Tests unitaires, Gestion des bases de données, Web scraping, Extrait, Services d'intégration SQL Server (SSIS), Interface de programmation d'application (API), Transformation de données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Introduction à l’ingénierie des données: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Enterprise AI and Data Engineering with Databricks: Pragmatic AI Labs
- IBM Data Engineering: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- Fondements de l'ingénierie des données: IBM
- Introduction à l’ingénierie des données: DeepLearning.AI
- Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Ingénieur méta-base de données: Meta
