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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • C

    Coursera

    Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers

    Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Event Monitoring, Continuous Monitoring, System Monitoring, Unsupervised Learning, Threat Detection, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Real Time Data, Statistical Methods, Performance Tuning, Time Series Analysis and Forecasting

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments

    Compétences que vous acquerrez: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Delivery, DevOps, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Measurement, Artificial Intelligence, Application Performance Management, Operational Analysis, Root Cause Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Track and Evaluate ML Model Experiments

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Version Control, Large Language Modeling, Git (Version Control System), Data Management, Performance Testing, Dashboard, Machine Learning, Scripting, Performance Analysis, Technical Documentation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • W

    Whizlabs

    Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Déploiement du modèle, Modélisation statistique, Pipelines de données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    Technical University of Munich (TUM)

    From Zero to Hero - Développement de produits numériques à partir de zéro

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Prompt engineering, Développement de produits, L'idée, Développement agile de produits, L'innovation, Innovation, Ingénierie de requête, IA générative, Amazon Bedrock, Amazon Web Services, Méthodologies allégées, Développement de nouveaux produits, Conception de l'expérience utilisateur, Recherche utilisateur, MLOps (Apprentissage automatique), Penser la conception, Design Thinking

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    53 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Model Deployment, Cloud Management, Kubernetes, Large Language Modeling, CI/CD, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Apache Airflow, AI Workflows, Continuous Integration, Feature Engineering, Containerization, Performance Tuning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Rust pour les opérations de modélisation linguistique à grande échelle (LLMOps)

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Candidature au LLM, Déploiement dans le nuage, Rust (langage de programmation), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), AWS SageMaker, Déploiement du modèle, IA générative, Infrastructure as Code (IaC), MLOps (Apprentissage automatique), Visage étreint, Grand modèle de langage (LLM), DevOps, Apprentissage automatique appliqué, CI/CD

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Português

    Compétences que vous acquerrez: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Metadata Management, AI Orchestration, Containerization

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Test & Debug Java ML Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: JUnit, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Integration, Jenkins, Test Automation, Unit Testing, DevOps, Test Case, Debugging, Code Coverage, Model Evaluation, Data Pipelines, Test Data

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    Compétences que vous acquerrez: CI/CD, Apache Airflow, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Tensorflow, Continuous Integration, Kubernetes, Metadata Management, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Containerization, Cloud Storage, Data Validation

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Board Infinity

    Applications réelles et déploiement de modèles en Java

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Jenkins, Apprentissage automatique, Java, IA responsable, Apprentissage par renforcement, Déploiement du modèle, Apprentissage fédéré, Déploiement continu, Cadre de travail Spring, Spring Boot, Déploiement des applications, Apprentissage automatique appliqué, Gestion des applications d'entreprise, Sécurité IA, MLOps (Apprentissage automatique)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…8910…35

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers: Coursera
  • Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments: Coursera
  • Track and Evaluate ML Model Experiments: Coursera
  • Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique: Whizlabs
  • From Zero to Hero - Développement de produits numériques à partir de zéro: Technical University of Munich (TUM)
  • Real-world End to End Machine Learning Ops on Google Cloud: Packt
  • Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models: Packt
  • Rust pour les opérations de modélisation linguistique à grande échelle (LLMOps): Duke University
  • ML Pipelines on Google Cloud - Português: Google Cloud
  • Test & Debug Java ML Pipelines: Coursera

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
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