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ML Pipelines on Google Cloud - ํ•œ๊ตญ์–ด

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ML Pipelines on Google Cloud - ํ•œ๊ตญ์–ด

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Instructeur : Google Cloud Training

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niveau Avancรฉes
Conรงu pour les professionnels de ce secteur
4 heures ร  complรฉter
Planning flexible
Apprenez ร  votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • TFX ํ‘œ์ค€ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ ๊ตฌ์„ฑ์š”์†Œ๋ฅผ ๊ฐœ๊ด„์ ์œผ๋กœ ์ดํ•ดํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

  • TFX ๋Œ€ํ™”ํ˜• ์ปจํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ TFX ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ์˜ ํ”„๋กœํ† ํƒ€์ž…์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์•Œ์•„๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

  • KubeFlow ๋ฐ AI Platform Pipelines๋กœ TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Scikit Learn ๋ชจ๋ธ์˜ ์ง€์†์  ํ•™์Šต

  • Composer ๋ฐ MLFlow๋กœ ์ง€์†์  ํ•™์Šต ์ˆ˜ํ–‰

Compรฉtences que vous acquerrez

  • Catรฉgorie : Model Evaluation
  • Catรฉgorie : Cloud Storage
  • Catรฉgorie : Data Pipelines
  • Catรฉgorie : Data Validation
  • Catรฉgorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catรฉgorie : Containerization
  • Catรฉgorie : CI/CD
  • Catรฉgorie : AI Orchestration
  • Catรฉgorie : Metadata Management
  • Catรฉgorie : AI Workflows
  • Catรฉgorie : Google Cloud Platform
  • Catรฉgorie : Machine Learning Methods
  • Catรฉgorie : Continuous Integration
  • Catรฉgorie : Model Deployment
  • Catรฉgorie : Tensorflow
  • Catรฉgorie : Apache Airflow
  • Catรฉgorie : Applied Machine Learning
  • Catรฉgorie : Continuous Deployment
  • Catรฉgorie : Kubernetes

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ร‰valuations

7 devoirs

Enseignรฉ en Corรฉen

Dรฉcouvrez comment les employรฉs des entreprises prestigieuses maรฎtrisent des compรฉtences recherchรฉes

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 9 modules dans ce cours

์ด ๋ชจ๋“ˆ์—์„œ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ์˜จ๋ผ์ธ ๊ณผ์ •:

Inclus

1 vidรฉo

์ด ๋ชจ๋“ˆ์—์„œ๋Š” TensorFlow Extended(TFX)๋ฅผ ์†Œ๊ฐœํ•˜๊ณ  TFX ๊ฐœ๋…๊ณผ ๊ตฌ์„ฑ์š”์†Œ๋ฅผ ์„ค๋ช…ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

Inclus

6 vidรฉos1 devoir

์ด ๋ชจ๋“ˆ์—์„œ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ๋‚ด์šฉ:

Inclus

3 vidรฉos1 devoir

์ด ๋ชจ๋“ˆ์—์„œ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ๋‚ด์šฉ:

Inclus

3 vidรฉos1 devoir

์ด ๋ชจ๋“ˆ์—์„œ๋Š” TFX ๋ฉ”ํƒ€๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์•„ํ‹ฐํŒฉํŠธ ๊ด€๋ฆฌ์— ๋Œ€ํ•ด ์„ค๋ช…ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

Inclus

2 vidรฉos1 devoir

์ด ๋ชจ๋“ˆ์—์„œ๋Š” ๋‹ค์–‘ํ•œ SDK, KubeFlow, AI Platform Pipelines๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•œ ์ง€์†์  ํ•™์Šต์— ๋Œ€ํ•ด ์„ค๋ช…ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

Inclus

4 vidรฉos1 devoir

์ด ๋ชจ๋“ˆ์—์„œ๋Š” Cloud Composer๋ฅผ ์ด์šฉํ•œ ์ง€์†์  ํ•™์Šต์— ๋Œ€ํ•ด ์„ค๋ช…ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

Inclus

5 vidรฉos1 devoir

์ด ๋ชจ๋“ˆ์—์„œ๋Š” MLflow์™€ ํ•ด๋‹น ๊ตฌ์„ฑ์š”์†Œ๋ฅผ ์†Œ๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

Inclus

9 vidรฉos1 devoir

์ด ๋ชจ๋“ˆ์—์„œ๋Š” ๊ณผ์ • ๋‚ด์šฉ์„ ์š”์•ฝํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

Inclus

1 vidรฉo

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Pour quelles raisons les รฉtudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carriรจreย ?

Felipe M.
ร‰tudiant(e) depuis 2018
โ€™Pouvoir suivre des cours ร  mon rythme ร  รฉtรฉ une expรฉrience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.โ€™
Jennifer J.
ร‰tudiant(e) depuis 2020
โ€™J'ai directement appliquรฉ les concepts et les compรฉtences que j'ai appris de mes cours ร  un nouveau projet passionnant au travail.โ€™
Larry W.
ร‰tudiant(e) depuis 2021
โ€™Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon universitรฉ ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits oรน se rendre.โ€™
Chaitanya A.
โ€™Apprendre, ce n'est pas seulement s'amรฉliorer dans son travailย : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.โ€™

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