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Cours en ingénierie de requête

Les cours en ingénierie de requête peuvent vous aider à comprendre comment structurer des invitations pour guider les modèles d'IA. Vous pouvez développer des compétences en formulation, évaluation, itération et adaptation selon les usages. De nombreux cours proposent des exercices pratiques pour tester différentes approches.

Cours et certificats populaires en Ingénierie de requête


  • C

    Coursera

    Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow

    Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Programmation informatique, Génie logiciel, Analyse des données, Conception et développement de sites web, Javascript, Langage de balisage hypertexte (HTML), Conception de logiciels, Composants de l'interface utilisateur, Bioinformatique, Outils de programmation informatique, Développement du programme, Conception orientée objet, Programmation Java, Programmation événementielle, Algorithmes, Fichier E/S, Réutilisation du code, Débogage, Feuilles de style en cascade (CSS)

    ★ 4.6 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Analyste de données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Analyse des données, Programmation Python, Plotly, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Formules Excel, IBM Cognos Analytics, Tracé (graphique), Traitement des données, IA générative, Analyse exploratoire des données, Récupération de données sur le Web, Logiciel de visualisation de données, Récit de données, Programmation en Python, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), Création de tableaux de bord, SQL, Présentation des données, Tableau de bord, Réseautage professionnel

    ★ 4.6 (99 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Systems Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Model Based Systems Engineering, Failure Analysis, Systems Engineering, Engineering Management, Requirements Management, Scope Management, Design Reviews, Change Control, Root Cause Analysis, Program Management, Requirements Analysis, User Requirements Documents, Test Engineering, Cost Management, Contract Management, Risk Analysis, Systems Design, Systems Thinking, Project Risk Management, Risk Management

    ★ 4.8 (168) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Context Management, Vector Databases, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Metric, Machine Learning, Application Programming Interface (API), Continuous Improvement Process

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Meta

    Ingénieur méta-base de données

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, MySQL, Version du logiciel, Unix, Interface de ligne de commande, Tests unitaires, Architecture et administration des bases de données, Schéma en étoile, Intégrité des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse, Administration des bases de données, Algorithmes, Gestion des bases de données, Entreposage de données, Création de tableaux de bord, Théorie des bases de données, Logiciel de base de données, Commandes Linux, Tableau de bord

    ★ 4.6 (7,7 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Fondements de l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Conception de la base de données, Analyse des données, Extrait, NumPy, Programmation Python, IBM DB2, Tests unitaires, Développement de bases de données, Bases de données relationnelles, Systèmes de base de données, Apache Hadoop, Récupération de données sur le Web, Magasin de données, Programmation en Python, Architecture des données, Gestion des bases de données, SQL, Bases de données, Apache Spark, Stockage des données

    ★ 4.6 (60 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D
    A

    Plusieurs enseignants

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    ★ 4.7 (596) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • I

    IBM

    L'IA générative pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Analyse des données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Autoencodeurs, ChatGPT, Modélisation prédictive, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Éthique des données, IA générative, Motifs de l'invitation, L'IA responsable, Science des données, Analyse exploratoire des données, Logiciel de visualisation de données, IA responsable, Analyse exploratoire des données (AED), Ingénierie de requête, Synthèse des données, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie rapide

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les développeurs de logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Connaissance de l'IA, Architecture des logiciels, Génie logiciel, Agents génératifs d'IA, Conception de logiciels, Examen du code, ChatGPT, Éthique des données, Candidature au LLM, Sécurité des applications, IA générative, Intégration continue, Motifs de l'invitation, Intégrations AI, Ingénierie de requête, Documents de conception de logiciels, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Flux de travail agentiques

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Prompt Architecture and NLP on Amazon Bedrock

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Amazon Bedrock, Token Optimization, Prompt Engineering Tools, Rust (Programming Language), Agentic Workflows, Process Modeling, AI Workflows, Natural Language Processing, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, Data Pipelines, Command-Line Interface, Agentic systems, Version Control

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    L'IA générative pour les chefs de produit

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des produits, Connaissance de l'IA, Engagement des parties prenantes, Créativité, Renforcement de l'esprit d'équipe, Google Gemini, ChatGPT, Commercialisation, Communication avec les parties prenantes, Intelligence artificielle, Gestion du cycle de vie des produits, L'IA responsable, Stratégie des produits d'IA, IA générative, L'activation de l'IA, Motifs de l'invitation, IA responsable, Amélioration de l'expérience client, Ingénierie de requête, Architectures de modèles génératifs, Gestion technique des produits, Ingénierie rapide

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…789…480

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur prompt engineering .

  • Open source Data Engineering with Spark, dbt & Airflow: Coursera
  • Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel: Duke University
  • Analyste de données IBM: IBM
  • Introduction to Systems Engineering: University of Colorado Boulder
  • Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts: Packt
  • Ingénieur méta-base de données: Meta
  • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
  • L'IA générative pour les développeurs de logiciels: IBM

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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