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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimiser les performances de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Atténuation des risques, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, Apprentissage automatique, Opérations commerciales, IA responsable, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, MLOps (Machine Learning Operations), Gestion des performances opérationnelles, Intégration des systèmes, Communication avec les parties prenantes, Stratégie commerciale

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    53 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage automatique, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Détection des anomalies, Réduction de la dimensionnalité, Personnalisation de l'IA, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Données non structurées, Big Data, Tensorflow, API dans le nuage, Modèle de formation, Google Cloud Platform, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Jupyter

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Pandas (paquetage Python), Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Données non structurées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Programmation en Python, Prétraitement de données, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Apprentissage supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    45 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Régression

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    5,6 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Sungkyunkwan University

    Les bases de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques et modélisation mathématique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Analyse de régression, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Analyse

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    93 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Éthique des données, IA responsable, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Éthique des soins de santé, Connaissance du secteur de la santé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Informatique de santé, Science et recherche médicales, Politique de santé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    630 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Structurer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Débogage, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Stratégie des produits d'IA, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence décisionnelle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Workflows d'IA

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    50 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    LearnQuest

    Modèles d'apprentissage automatique en science

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Transformation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Traitement des données, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Transformation des données, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Réduction de dimensionnalité, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de la dimensionnalité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • F

    Fractal Analytics

    Algorithmes avancés d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Algorithmes, Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Mise au point, Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Optimisation des performances

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado System

    Apprentissage automatique pour les spécialistes du marketing

    Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Marketing d'entreprise, Analyse marketing, Analyse de la clientèle, Apprentissage automatique, Marketing stratégique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, Marketing basé sur les données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Prise de décision fondée sur des données, Réduction de dimensionnalité, Amélioration de l'expérience client, Réduction de la dimensionnalité, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse prédictive, Apprentissage supervisé, Personnalisation de l'IA, Stratégies de marketing, Service personnalisé

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Theoretical Computer Science, Model Training, Mathematical Theory & Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Probability, Reinforcement Learning, Algorithms, Probability & Statistics

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    937 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…789…763

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Optimiser les performances de l'apprentissage automatique: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud: Google Cloud
  • Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Apprentissage automatique : Régression: University of Washington
  • Les bases de l'apprentissage automatique: Sungkyunkwan University
  • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford University
  • Structurer les projets d'apprentissage automatique: DeepLearning.AI
  • Modèles d'apprentissage automatique en science: LearnQuest
  • Algorithmes avancés d'apprentissage automatique: Fractal Analytics

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