Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.

Compétences que vous acquerrez: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Data Integration, Data Lakes, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Cloud Computing, Data Governance
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Continuous Deployment, Database Management, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, SQL, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Import/Export, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Lakes, Apache Kafka, Real Time Data, Data Governance, Applied Machine Learning, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Infrastructure, Data Architecture, Big Data, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations)
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Automatisation des tests, CI/CD, Microservices, Conteneurisation, Gestion des paquets et des logiciels, Algorithmes, Ingénierie des nuages, AWS SageMaker, Interface de ligne de commande, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Pipelines de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Stockage des données, Réseautage professionnel, Établissement de relations, Compétences en matière de communication verbale, Résolution de problèmes, Entreposage de données, Développement professionnel, Professionnalisme, Pipelines de données, Communication technique, Stratégies de communication, Infrastructure de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, IT Automation, Data Management, Data Transformation, Serverless Computing, SQL
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Modeling, Data Transformation, Data Engineering, Dashboard, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Infrastructure, Data Analysis, Cloud Computing Architecture, Data Pipelines, Scalability, Cloud Infrastructure, SQL
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Transformation, Operational Databases, Database Management, Azure Synapse Analytics, Database Design, Data Wrangling, Data Architecture, Apache Cassandra, Apache Hive, Amazon Redshift
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Data Lakes, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, Data Management, Data Processing, Data Integration, Metadata Management, Unstructured Data, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Data Quality, Real Time Data
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Quality, Data Management, Quality Assurance, Stored Procedure, Data Cleansing, Data Integrity, Quality Improvement, Quality Assessment, Data Validation, Data Pipelines, Key Performance Indicators (KPIs), SQL, Data Processing, Extract, Transform, Load, Performance Analysis, Anomaly Detection, Continuous Monitoring, Automation, Root Cause Analysis, Trend Analysis
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Migration, Apache Spark, Data Processing, Apache Airflow, Big Data, Data Integration, Data Lakes, Cloud Storage, Data Storage, Data Management, Automation, Serverless Computing
Débutant · Cours · 1 à 3 mois