Les cours en analytique prédictive peuvent vous aider à comprendre comment utiliser des données pour estimer des tendances ou anticiper des comportements. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, préparation, interprétation et évaluation. Beaucoup de cours proposent des exemples pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Régression logistique, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Algorithmes, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, NumPy, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python, Jupyter
★ 4.9 (32 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Gestion des ressources humaines, Big Data, Détection de la fraude, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse des personnes, Stratégie des produits d'IA, Analyse, Gouvernance des données, Campagnes personnalisées, Apprentissage automatique, IA générative, L'activation de l'IA, L'IA responsable, IA responsable, Éthique des données, Gestion et planification des ressources humaines, Personnalisation de l'IA, Stratégie en matière de données, Architectures de modèles génératifs, HR Tech
★ 4.7 (1,9 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Analyse de l'activité, Analyse de régression, Simulation et logiciels de simulation, Prévisions, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Probabilité, Analyse des risques, Modélisation mathématique, Modélisation des données, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Modélisation d'entreprise, Vocabulaire, Distribution de probabilité
★ 4.6 (9,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Nettoyage des données, Qualité des données, Google Sheets, SQL, Analyse, Données Validation des données, Intégrité des données, Logiciel de tableur, Échantillonnage (statistiques), Validation des données, Transformation des données, Détermination de la taille de l'échantillon
★ 4.8 (19 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Universidade de São Paulo
Compétences que vous acquerrez: Conversion Funnel Analysis, Search Engine Marketing, Digital Marketing, Email Marketing, Digital Marketing Campaigns, Google Ads, Marketing Strategies, Search Engine Optimization, Google Analytics, Online Advertising, A/B Testing, Pay Per Click Advertising, Marketing Planning, Advertising Campaigns, Web Analytics, Digital Advertising, Facebook, Campaign Management, Marketing Analytics
★ 4.7 (2,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing
★ 4.8 (9,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Computational Thinking
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Ingénierie de requête, Science des données, Bases de données vectorielles, Apache Spark, Mise au point, Apprentissage non supervisé, Motifs de l'invitation, PySpark, Candidature au LLM, Apprentissage automatique, IA générative, Agents génératifs d'IA, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Génération assistée par récupération, Ingénierie rapide, Vision par ordinateur, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues
★ 4.6 (22 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apache Kafka, Entreposage de données, Transformation de données, IBM DB2, Visualisation des données, Bases de données relationnelles, Commandes Linux, SQL, Pipelines de données, Bash (langage de script), Gestion des bases de données, Création de tableaux de bord, IBM Cognos Analytics, Extrait, Script Shell, Flux d'air Apache, Tableau de bord, Schéma en étoile, Transformation des données, Gestion des fichiers, Procédure stockée
★ 4.6 (25 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Connaissance de l'IA, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Ingénierie de requête, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logiciel de visualisation de données, Motifs de l'invitation, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, ChatGPT, IA générative, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Analyse des données, Synthèse des données, L'IA responsable, IA responsable, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Éthique des données, Ingénierie rapide, Analyse exploratoire des données, Architectures de modèles génératifs
★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Microsoft Excel, LLM Application, AI literacy, Data Visualization, AI Enablement, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Compilation
★ 4.8 (8,1 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, Nettoyage des données, Analyse de régression, R (logiciel), Évaluation du modèle, Visualisation des données, Analyse statistique, Rmarkdown, Contrôle des versions, Brillant (paquet R), Apprentissage automatique, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données, Dépliant (logiciel), Manipulation de données, Analyse exploratoire des données, GitHub
★ 4.5 (51 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois