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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Glasgow

    Generative AI for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, ChatGPT, Data Science, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Éthique des données, Gestion des données cliniques, Informatique clinique, Qualité des données, Google Cloud Platform, Bioinformatique, Exploration de texte, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Recherche clinique, La programmation en R, Informatique, Traitement du langage naturel (NLP), Unité de soins intensifs, Tidyverse (Package R), Extrait, Modélisation prédictive, Conception de la base de données, Modélisation des données, Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) - Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    489 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Cours intensif sur Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Développement du programme, Gestion des problèmes, Programmation informatique, structures de données, Environnements de développement intégré, Principes de programmation, Pensée informatique, Environnement de développement, Débogage

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    40 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Exigences de l'entreprise, Analyse des Données, Arbre de décision, Jupyter, Data mining, Narration des données, Science des données, Nettoyage des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Modélisation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Manipulation des données, Évaluation de modèles, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Jupyter, Science des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    111 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    32 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Communication, Stratégie en matière de données, Présentation des données, Gestion des flux de travail, Qualité des données, Compétences en matière d'entretien, Gestion d'équipe, Communication technique, Compétences analytiques, Leadership, Analyse des Données, Leadership organisationnel, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Embarquement des employés, Science des données, Motivation de l'équipe, Rapports statistiques, Project Management

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    IBM Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Administration de base de données, IBM Cognos Analytics, IA générative, Commandes Linux, Réseautage professionnel, Pipelines de données, Analyse des Données, Apache Spark, Bases de données relationnelles, Entreposage de données, Importation/exportation de données, NoSQL, Extrait, Conception de la base de données, Web scraping, Science des données, SQL, Apache Hadoop, Gestion des bases de données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Éthique de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Statistiques bayésiennes, Analyse des Données, Analyse politique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Éthique des données, Business Analytics, Traitement des données, Google Sheets, Logiciel de Feuille de Calcul, Analytique, Compétences analytiques, Analyse des Données, Collecte de données, SQL, Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Logiciel de Visualisation de Données, Partage des données, Nettoyage des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    122 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Le pouvoir des statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Analyse avancée, Analyse des Données, Statistiques, Jupyter, Probabilité, Science des données, Tests A/B

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    878 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

1…456…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Generative AI for Data Science: University of Glasgow
  • Science des données cliniques: University of Colorado System
  • Cours intensif sur Python: Google
  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement: Coursera
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
  • IBM Data Engineering: IBM
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Éthique de la science des données: University of Michigan

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation AI pour l’entreprise
  • Cours L’IA pour tous
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