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  • Data Science

Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Leeds

    Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

    Compétences que vous acquerrez: Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Technical Communication, Scientific Visualization, Infographics, Data Visualization Software, Technical Writing, Statistical Visualization, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    22 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Détection des anomalies, Cloud Computing, Science des données, Stratégie en matière de données, Éthique des données, Business Analytics, Analyse statistique, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse, Apprentissage supervisé, Data mining, Compétences analytiques, Arbre de décision, Réseaux Sociaux, Évaluation de modèles

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    259 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algèbre linéaire, Algorithmes, Calculs, Produits dérivés, Modélisation mathématique, Apprentissage non supervisé, Mathématiques appliquées, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Statistiques, Mathématiques avancées, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, NumPy

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Outils pour la Science des Données

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, GitHub, Cloud Computing, R (logiciel), Apprentissage automatique, Programmation en Python, Git (Système de contrôle des versions), Big Data, Déploiement du modèle, Outils de programmation informatique, Jupyter, Autres langages de programmation, Interface de programmation d'application (API), Contrôle des versions, Technologie Open source, La programmation en R

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Le pouvoir des statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Tests A/B, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Méthodes statistiques, Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques, Communication technique, Probabilité, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Programmation Statistique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    866 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Inférence statistique

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    41 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Michigan

    Éthique de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Protection de l'information, Échantillonnage (statistiques), IA responsable, Études sociales, Gouvernance des données, Big Data, Informations d'identification personnelle, Sciences sociales, Consentement éclairé, Sécurité des données, Analyse des Données, Normes et conduite éthiques, Propriété intellectuelle, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation statistique pour les applications de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Science des données, Éthique des données, Modélisation mathématique, Régression logistique, Recherche quantitative, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Plan d'expérience, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Modélisation des données, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, La programmation en R, Inférence statistique

    Préparer un diplôme

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    54 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    28 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…456…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills: University of Leeds
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
  • Outils pour la Science des Données: IBM
  • Le pouvoir des statistiques: Google
  • Statistiques pour la science des données: Coursera
  • Éthique de la science des données: University of Michigan
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder

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70 cours
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137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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  • Comment fonctionnent les crypto-monnaies ?
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  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Certifications populaires en cybersécurité
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