Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Communication, Concision, Rédaction de subventions, Rédaction, Compétences en matière de communication verbale, Communication persuasive, Prise de parole en public, Esprit Critique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Problématique environnementale, Physique, Énergie et services publics, Gestion thermique, Ingénierie, Analyse du processus, Systèmes de mesure, Sciences physiques, Analyse technique, Ingénierie mécanique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Nettoyage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Manipulation des données, Traitement des données, Présentation des données, Microsoft Excel, Analyse des Données, Power BI, Calendrier
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Reporting, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Experimentation, Data Analysis, Data Presentation, Estimation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Triphasé, Contrôle des machines, Systèmes électriques, Conception du matériel, Couple (Physique), Électronique de puissance, Systèmes de contrôle, Génie électrique et informatique, Composants électroniques, Contrôle des processus, Systèmes embarqués, Ingénierie de l'automatisation, Logiciels embarqués, Ingénierie, Procédés de fabrication, Systèmes électriques de base, Ingénierie électronique, Électronique, Systèmes électroniques, Matériel électronique
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Georgia Institute of Technology
Compétences que vous acquerrez: Semi-conducteurs, Diagrammes schématiques, Analyse technique, Composants électroniques, Systèmes électriques de base, Électronique, Ingénierie électronique, Génie électrique
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Software Quality Assurance, Open Web Application Security Project (OWASP), Tax Planning, Text Mining, Database Design, Agile Software Development, Software Development Life Cycle, Data Governance, Unsupervised Learning, Interactive Data Visualization, Software Architecture, Plotly, Cybersecurity, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Hypothesis Testing, Java, Probability & Statistics, Cash Flows
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Business Analytics, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning, Data Strategy
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

University of California, Berkeley
Compétences que vous acquerrez: User Research, Medical Imaging, File I/O, Materials science, Exploratory Data Analysis, Java Programming, Semiconductors, Medical Devices, Finite Element Methods, Teamwork, Energy and Utilities, Control Systems, Mechanics, Robotics, Environmental Engineering, Radiation Protection, Sustainable Engineering, Structural Engineering, Vibrations, Linear Algebra
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Autoencoders, Predictive Modeling, Feature Engineering
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), IA responsable, Prétraitement de données, Assurance qualité, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Détection des anomalies, Pipelines de données, Éthique des données, Transformation de données, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Programmation en Python, Visualisation de Données, Exploration de texte
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Méthodes statistiques, Régression logistique, Deep learning, Évaluation de modèles, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Modélisation statistique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes de classification, Analyse prédictive, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Données non structurées, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois