Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Javascript, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, développement iOS, Apprentissage automatique, Développement Mobile, Développement Android, Déploiement du modèle, Importation/exportation de données, Traitement des données, MLOps (Apprentissage automatique), Prétraitement de données, Extrait, Apprentissage fédéré, Analyse d'images, Tensorflow, Évaluation de modèles, Programmation Swift
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Partage des données, Nettoyage des données, Science des données, Visualisation statistique, Rmarkdown, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Réduction de dimensionnalité, Ggplot2, Intégration de données, GitHub, Tracé (graphique), La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation Statistique, Manipulation des données, Knitr, R (logiciel)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, IA générative, ChatGPT, Prototypage
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Big Data, Model Deployment, Machine Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Deep learning, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage par renforcement, Pseudo-code
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Tensorflow, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Project Management, Science des données, IA responsable, Deep learning, Gestion des données, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Interaction Homme-Machine, Arbre de classification et de régression (CART), Conception centrée sur l'homme, Qualité des données, Déploiement du modèle, gestion de produit, Prétraitement de données, conception de produit, Conception de l'expérience utilisateur, Évaluation de modèles, MLOps (Apprentissage automatique), Cycle de vie des projets
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Réseau bayésien, Modélisation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de Markov, Analyse du réseau
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
Avancées · Cours · 3 à 6 mois