Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, IA générative, Analyse des Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage par renforcement, Ingénierie des caractéristiques
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Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Business Analytics, Analyse des Données, Analyse prédictive, Évaluation de modèles, Microsoft Excel, Gestion des risques de l'entreprise, Prise de décision fondée sur les données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Maven Analytics
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Informatique décisionnelle, SQL, Formules Excel, Science des données, Deep learning, Google Sheets, Maîtrise des données, IA générative, Power BI, ChatGPT, Mise en œuvre de l'IA, Analyse des Données, Langage de requête, Analytique, Intelligence artificielle, Débogage, Ingénierie de requête, Microsoft Excel
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: SQL, Pipelines de données, Bases de données relationnelles, Commandes Linux, Gestion des bases de données, Flux d'air Apache, Conception de la base de données, IBM Cognos Analytics, Script Shell, Apache Kafka, Administration de base de données, MySQL, Magasin de données, Tableau de bord, Entreposage de données, Visualisation de Données, Architecture et administration des bases de données, Bash (langage de script), Extrait, IBM DB2
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algèbre linéaire, Produits dérivés, Modélisation mathématique, Calculs, Apprentissage non supervisé, Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Prétraitement de données, Ingénierie des caractéristiques, Statistiques, Mathématiques avancées, NumPy, Jupyter
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Plotly, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Scatter Plots, Ggplot2, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Technologies de stockage des données, Analyse des Données, Données Validation des données, Stockage des données, Power BI, Intégration de données, Qualité des données, Importation/exportation de données, Transformation de données, Manipulation des données, Intégrité des données, Extrait
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Knowledge Accelerators
Compétences que vous acquerrez: Power BI, Data Presentation, Data Modeling, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Dashboard, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Pivot Tables And Charts, Data Import/Export, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Analysis Expressions (DAX), Data Transformation, Data Analysis, Data Storytelling, Analytics, Trend Analysis, Data Management
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Data wrangling, Présentation des données, Données non structurées, Analyse des Données, Narration des données, Analytique, Traitement des données, Analyse du réseau, Big Data, Apache Spark, Splunk
Mixte · Cours · 1 à 3 mois