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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Pour aller plus loin :

Cours et certificats populaires en Science des données


  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Science, Statistical Inference, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Analytics, Random Forest Algorithm, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Préparer un diplôme

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Programmation en Python, Manipulation des données, Transformation de données, Importation/exportation de données, Science des données, Modélisation prédictive, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Apprentissage automatique, Web scraping, Analyse des Données, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Plotly, Visualisation de Données, Évaluation de modèles, Principes de programmation

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    61 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Statistiques pour la Science des Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Science des données, Matplotlib, Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Jupyter, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Analyse de corrélation, Visualisation de Données, Statistiques, Programmation Statistique, Analyse statistique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    461 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    26 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Compétences que vous acquerrez: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Business Analytics, Statistical Inference, Probability, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    32 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, La programmation en R, Éthique des données, Informatique clinique, Conception de la base de données, Manipulation des données, Google Cloud Platform, Exploration de texte, Recherche clinique, Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) - Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie, Bioinformatique, Gestion des données cliniques, Traitement du langage naturel (NLP), Informatique, Unité de soins intensifs, Qualité des données, Modélisation des données, Tidyverse (Package R), Protection de la vie privée dans le domaine médical, Extrait

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    489 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, La programmation en R, GitHub, Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Shiny (Package (R)), Rmarkdown, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Inférence statistique, Analyse statistique, Modélisation statistique, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Plotly, Évaluation de modèles, Visualisation de Données, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Modélisation mathématique, Science des données, La programmation en R, Algèbre linéaire, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Analyse des Données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Modélisation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Modélisation statistique, Probabilité, Statistiques, Biostatistique, Statistiques bayésiennes

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    790 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Prétraitement de données, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Science des données, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Jupyter

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    109 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Tendances de l’IA
    Tendances de l’IA
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation en Python, Modélisation mathématique, Prétraitement de données, Calculs, NumPy, Analyse de régression, Mathématiques appliquées, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire, Apprentissage non supervisé, Analyse statistique, Ingénierie des caractéristiques, Statistiques, Produits dérivés, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Mathématiques avancées, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Science des données appliquée: IBM
  • Statistiques pour la Science des Données avec Python: IBM
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Science des données cliniques: University of Colorado System
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University

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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Project Management
  • Python
  • SQL

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation AI pour l’entreprise
  • Cours L’IA pour tous
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  • Requête d'ingénierie pour le ChatGPT Course
  • Spécialisation Python pour tous

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