Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Madecraft
Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, MarTech, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, AI Enablement, Data-Driven Marketing, Marketing, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Strategy, Data Quality, Data Literacy, Personalized Campaigns, Text Mining, Culture Transformation, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, AI Workflows, Computer Vision
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Business Metrics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Cloud Deployment, Logistic Regression
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Investissements, Big Data, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Finances, Automatisation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Marché financier, FinTech, Analyse financière, Gestion des investissements, Gestion de patrimoine, Services financiers, Gestion des actifs, Négociation financière, Données du marché, Gestion des ressources, Gestion de portefeuille
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Petites données, Tensorflow, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Mise au point, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Google Cloud Platform, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, API dans le nuage
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Informatique théorique, Vision par ordinateur, Algorithmes, Développement humain, Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Économie comportementale, Analyse d'images, Résolution de problèmes, Raisonnement logique, Pensée informatique, Systèmes agentiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Psychologie, Intelligence décisionnelle, Réseaux neuronaux convolutifs, Théorie des jeux, Analyse
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Karlsruhe Institute of Technology
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation statistique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Multilinguisme, Modélisation des grandes langues, Vocabulaire, Apprentissage statistique des machines
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Droit, Analyse de régression, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Stratégie des produits d'IA, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, L'activation de l'IA, Méthodes d'apprentissage automatique, L'IA responsable, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, IA générative, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, IA responsable, Apprentissage statistique des machines
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

New York University
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse exploratoire des données, Analyse de corrélation, Méthodes d'apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Marché financier, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Services financiers, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Réduction de la dimensionnalité, Négociation financière, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Logiciel d'apprentissage automatique, Gestion de portefeuille, Données du marché
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes, Pseudocode, Distribution de probabilité, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Architecture du réseau, Apprentissage profond
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Gestion de la mémoire, Développement de logiciels, Traitement des signaux numériques, Optimisation des performances, Apprentissage automatique, C et C++, Analyse d'images, Informatique distribuée, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, C++ (langage de programmation), Développement du programme, Architecture matérielle, Évolutivité, Logiciels mathématiques, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Flux de données, Programmation du système, Programmation événementielle
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois