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  • Data Engineering

Cours en Ingénieur de données

Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.


Cours et certificats populaires en Ingénieur de données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    N

    Northwestern University

    Robotique moderne, cours 2 : Cinématique des robots

    Compétences que vous acquerrez: Mécanique, Analyse technique, Mathématiques appliquées, Robotique, Calculs d'ingénierie, Ingénierie, Logiciels mathématiques, Simulation et logiciels de simulation, Analyse numérique, Environnement virtuel, Modélisation mathématique, Couple (Physique)

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    298 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondations IBM DevOps, Cloud et Agile

    Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Cloud Native Computing, Déploiement dans le nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Développement piloté par les tests (TDD), Plates-formes d'informatique en nuage, CI/CD, Scrum (développement de logiciels), Infrastructure en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Services en nuage, Témoignage de l'utilisateur, Méthodologie Agile, Gestion de projet Agile, DevOps, Rétrospective de Sprint, Principes du Kanban, Développement agile de logiciels, Stockage dans le Cloud, Développement agile de produits

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Préparation à l'examen Microsoft Azure Developer Associate (AZ-204)

    Compétences que vous acquerrez: Virtualisation et machines virtuelles, Sécurité de l'informatique en nuage, Sécurité des données, C# (langage de programmation), Technologies de stockage des données, Déploiement dans le nuage, Environnement de développement, Déploiement continu, Stockage des données, Gestion de l'informatique en nuage, Informatique sans serveur, Applications en nuage, Microsoft Power Automate/Flow, Développement de l'informatique en nuage, Déploiement des applications, Machines virtuelles, Microsoft Azure, Développement de logiciels, Stockage dans le Cloud, Programmation événementielle

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    291 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Stanford University

    Modèles graphiques probabilistes 2 : Inférence

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Distribution de probabilité, Modèle de Markov, Algorithmes d'apprentissage automatique, Théorie des graphes, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Pensée informatique, Réseau bayésien

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    488 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Columbia University

    Transistors MOS

    Compétences que vous acquerrez: Génie électrique, Électronique, Semi-conducteurs, Composants électroniques, Equations différentielles, Calculs, Évaluation de modèles, Simulations, Ingénierie électronique, Simulation et logiciels de simulation, Modélisation mathématique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    149 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Data Modeling, Statistical Modeling, Design Thinking

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    443 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Business Consultants

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Security, Management Consulting, Artificial Intelligence, Business Consulting, Consulting, Technical Consulting, AI Enablement, Microsoft Copilot, Quality Assurance, Market Research, Large Language Modeling, Data-Driven Decision-Making, Automation, Technical Communication, Critical Thinking, Problem Solving

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    198 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Modélisation et simulation de la commutation moyenne

    Compétences que vous acquerrez: Génie électrique, Électronique, Analyse technique, Systèmes de contrôle, Systèmes électroniques, Analyse des systèmes, Conception des systèmes, Vérification et validation, Simulations, Ingénierie électronique, Électronique de puissance, Modélisation mathématique

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    87 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    SAS

    SAS Advanced Programmer

    Compétences que vous acquerrez: SQL, SAS (Software), Database Management, Query Languages, Case Studies, Data Access, Program Development, Statistical Programming, Data Presentation, Scripting, Perl (Programming Language), Data Processing, Automation, Data Integration, Stored Procedure, Data Manipulation, Data Transformation, Debugging, Data Validation, Data Analysis

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    405 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    Compétences que vous acquerrez: React Native, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Swift Programming, Mobile Development, Software Architecture, Apple Xcode, Android Studio, User Centered Design, Android Development, React Redux, Apple iOS, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, Android (Operating System), Cascading Style Sheets (CSS), React.js, Large Language Modeling, AI Personalization

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Principes de l'IRMf 2

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Modélisation statistique, Analyse avancée, Psychologie, Analyse des Données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Compétences analytiques, Analyse du réseau, Méthodes statistiques, Imagerie par résonance magnétique, Neurologie, Analyse d'images, Matlab

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    249 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Statistical Inference

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    175 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…204205206…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

  • Robotique moderne, cours 2 : Cinématique des robots: Northwestern University
  • Fondations IBM DevOps, Cloud et Agile: IBM
  • Préparation à l'examen Microsoft Azure Developer Associate (AZ-204): Microsoft
  • Modèles graphiques probabilistes 2 : Inférence: Stanford University
  • Transistors MOS: Columbia University
  • Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes
  • Generative AI for Business Consultants: Fractal Analytics
  • Modélisation et simulation de la commutation moyenne: University of Colorado Boulder
  • SAS Advanced Programmer: SAS
  • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Autres sujets à explorer

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Science des données
425 cours
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Santé
471 cours
Mathématiques et logique
70 cours
Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
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