Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Éthique des données, Arbre de décision, Analytique, Algorithmes de classification, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Gestion des flux de travail, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse avancée, Programmation en Python, Prétraitement de données, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Vérification et validation, Apprentissage non supervisé
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Arbre de décision, Algorithmes de classification, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Deep learning, Vision par ordinateur, Régression logistique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Statistiques bayésiennes, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Analyse d'images, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Arbre de décision, Analyse des séries temporelles et prévisions, Algorithmes de classification, Manipulation des données, Modélisation statistique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Modélisation prédictive, Prévisions, Apprentissage supervisé, Détection des anomalies, Analyse prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Débogage, Emboîtements, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Optimisation des performances, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Visage étreint, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Débogage, Déploiement continu, Pipelines de données, Déploiement dans le nuage, Qualité des données, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Ingénierie des caractéristiques, Données Validation des données, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Analyse des Données, Science des données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Jupyter, Programmation en Python, Communication technique, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures
University of London
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Collecte de données, Prétraitement de données, Intelligence artificielle, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Candidature au LLM, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Science des données, Apprentissage par transfert, IA générative, PySpark, Apprentissage automatique, Transformateur de vision (ViT), Génération augmentée de récupération, Programmation en Python, Ingénierie de requête, Bases de données vectorielles, Architectures de modèles génératifs, Grand modèle de langage (LLM), Évaluation de modèles, Apache Spark, Apprentissage non supervisé
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Google Cloud Platform, Big Data, IA générative, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Flux de travail IA, Intelligence artificielle, Déploiement du modèle, Ingénierie de requête
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Science des données, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines