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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Transformation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Transformation des données, Statistiques, Calculs, Statistiques descriptives, Algèbre linéaire, Probabilité, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Mathématiques appliquées, Réduction de dimensionnalité, Logiciels mathématiques, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage automatique appliqué, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Réduction de la dimensionnalité

    ★ 4.6 (3,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    ★ 4.6 (311) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Fondements de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Apprentissage statistique des machines, Réduction de dimensionnalité, Prévisions, Analyse prédictive, Réduction de la dimensionnalité, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions

    ★ 4.5 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    L'apprentissage automatique en production

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Optimisation du modèle, Données Validation des données, Synthèse des données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Données non structurées, Apprentissage automatique, Maintenance des données, Modèle de formation, Intégrité des données, Évaluation du modèle, Déploiement continu, Déploiement des applications, Validation des données, Surveillance du système, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Contrôle continu, Collecte de données, Collecte des données

    ★ 4.8 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Apprentissage automatique appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé

    ★ 4.6 (8,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software

    ★ 4.3 (29) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • D

    Duke University

    Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Imagerie médicale, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Programmation en Python, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Analyse d'images, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Emboîtements, Apprentissage par transfert, Tensorflow, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Modèle de formation, Mise au point, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visage étreint, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    ★ 4.8 (147 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Google Gemini, Invitations multimodales, Infrastructure de données, Ingénierie rapide, Apprentissage automatique, Tensorflow, IA générative, Infrastructure en nuage, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Google Cloud Platform, Architectures de modèles génératifs, Agents génératifs d'IA, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Workflows d'IA, Apprentissage supervisé, Ingénierie de requête

    ★ 4.6 (329) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing

    ★ 4.4 (5 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    ★ 4.5 (49) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Ingénierie rapide, IA générative, Science des données, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Motifs de l'invitation, Mise au point, Architectures de modèles génératifs, Agents génératifs d'IA, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Bases de données vectorielles, PySpark, Modélisation des grandes langues, Génération assistée par récupération, Apache Spark, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Candidature au LLM, Ingénierie de requête

    ★ 4.6 (22 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
1234…763

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'apprentissage automatique pour tous: IBM
  • Fondements de l'apprentissage automatique: Coursera
  • L'apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
  • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Introduction à l'apprentissage automatique: Duke University
  • Apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud

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  • Certificat en science des données d'IBM
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