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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Apprentissage automatique appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage automatique en production

    Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Débogage, Déploiement continu, Prétraitement de données, Déploiement dans le nuage, Qualité des données, Déploiement du modèle, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Données Validation des données, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Pipelines de données, Apprentissage automatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of London

    L'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Collecte de données, Intelligence artificielle, Évaluation de modèles, Analyse d'images, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Introduction à l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Deep learning, Régression logistique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Visage étreint, Débogage, Deep learning, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Optimisation des performances

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    147 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Génération augmentée de récupération, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Bases de données vectorielles, Apache Spark, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), IA générative, Vision par ordinateur, Transformateur de vision (ViT), PySpark, Architectures de modèles génératifs, Agents IA génératifs, Apprentissage par transfert, Science des données, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    99 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Science des données, Apprentissage automatique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    307 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    44 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Mathématiques appliquées, Programmation en Python, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Prétraitement de données, NumPy, Algèbre, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques avancées

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edge Impulse

    Introduction à l'apprentissage automatique embarqué

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Déploiement du modèle, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données, Programmation informatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des signaux numériques, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Logiciels embarqués, Apprentissage automatique appliqué, Systèmes embarqués, Analyse des Données, Apprentissage automatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    751 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1234…609

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
  • Apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
  • L'apprentissage automatique pour tous: University of London
  • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
  • Deep learning: DeepLearning.AI
  • IBM AI Engineering: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Introduction à l'apprentissage automatique pour tous: IBM
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
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