Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, AI Security, Google Cloud Platform, Responsible AI, Gemini, Generative Model Architectures, AI Integrations, AI literacy, Large Language Modeling, Risk Mitigation, AI Product Strategy, Cloud Solutions, Model Deployment, Governance
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Model Deployment, Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Google Sheets, Deep Learning, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Connaissance de l'IA, Science des données, Stratégie des produits d'IA, Apprentissage automatique, L'activation de l'IA, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Intelligence artificielle, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, IA responsable
★ 4.8 (52 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Emboîtements, Apprentissage profond, IA générative, Intelligence artificielle, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Visage étreint
★ 4.8 (147 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Science des données, Traitement du langage naturel, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Ingénierie rapide, L'IA responsable, Motifs de l'invitation, IBM Cloud, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Développement sans code, Workflows d'IA, Technologies du libre-service, Intelligence artificielle, Gestion du flux de travail, ChatGPT, Apprentissage profond, Candidature au LLM, IA responsable, Logiciel d'apprentissage automatique
★ 4.7 (36 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Programmation en Python, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs
★ 4.9 (124 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, NumPy, Traitement du langage naturel, Évaluation du modèle, Visualisation des données, Apprentissage supervisé, Logiciel de visualisation de données, Visualisation interactive des données, Exploration de texte, Analyse des réseaux sociaux, Manipulation de données, Modèle de réseau, Infographie, Programmation Python, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique appliqué, Tracé (graphique), Prétraitement des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Matplotlib, Manipulation des données, Analyse du réseau
★ 4.5 (34 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Optimisation des performances, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Vérification et validation, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Débogage
★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Emboîtements, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Architecture du réseau, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données
★ 4.9 (43 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Prévisions, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Emboîtements, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse des séries temporelles et prévisions
★ 4.7 (25 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois