Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Deep learning, Algorithmes de classification, Détection des anomalies, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Algorithme de forêt aléatoire, Autoencodeurs, Prétraitement de données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Arbre de décision, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Déploiement continu, Automatisation, MLOps (Apprentissage automatique), Intégration continue, Google Cloud Platform, Apprentissage automatique, DevOps, Déploiement du modèle, Évaluation de modèles, Déploiement dans le nuage
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Cleveland Clinic
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Logistic Regression, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Data Validation, Model Evaluation, Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, MLOps (Apprentissage automatique), Flux de travail IA, Tensorflow, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Transformation de données, Gouvernance des données, Gestion des données, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Évaluation de modèles, Modélisation prédictive, Google Cloud Platform
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Duke University
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Microsoft Azure, Apprentissage automatique appliqué, Flask (Framework Web), Applications en nuage, Déploiement du modèle, Traitement du langage naturel (NLP), Livraison continue, Google Cloud Platform, Interface de programmation d'application (API), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines