Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Compétences que vous acquerrez: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Cloud Deployment, Data Persistence, Python Programming, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Données en temps réel, Tensorflow, Pipelines de données, Prétraitement de données, Transformation de données, Apprentissage automatique, Traitement des données, Magasin de données, Modélisation des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Ingénierie des caractéristiques, Stockage des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Enablement, AI Security, Cloud Development, AI Workflows, Data Ethics, Real Time Data, Large Language Modeling, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, System Monitoring
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Javascript, MLOps (Apprentissage automatique), Tensorflow, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Développement Android, Apprentissage fédéré, Vision par ordinateur, Importation/exportation de données, Déploiement du modèle, Traitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Développement Mobile, Extrait, Programmation Swift, développement iOS, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Project Management, Science des données, Deep learning, MLOps (Apprentissage automatique), Interaction Homme-Machine, Éthique des données, Apprentissage automatique, IA responsable, Qualité des données, Arbre de classification et de régression (CART), Gestion des données, Conception de l'expérience utilisateur, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, gestion de produit, conception de produit, Cycle de vie des projets, Conception centrée sur l'homme, Évaluation de modèles
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Plusieurs enseignants
Débutant · Spécialisation

Compétences que vous acquerrez: Sample Size Determination, Data Strategy, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Jupyter, Data Science, Statistical Analysis, Data Collection, Data Mining, Data Management, MLOps (Machine Learning Operations), Research and Design, Version Control, Software Documentation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: System Monitoring, Dashboard, Application Performance Management, Site Reliability Engineering, Continuous Monitoring, Event Monitoring, Performance Tuning, Performance Metric, Service Level, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Business Metrics, Analysis, Service Level Agreement, Distributed Computing, Incident Management, Real Time Data, Data Integration
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Governance, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Management, Data Strategy, Metadata Management, Data Architecture, Compliance Management, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Maintenance, Data Processing, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Quality, Extract, Transform, Load, Regulatory Requirements, Data Preprocessing, Scalability, Data Validation, Expense Management
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, System Monitoring
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois