This course explores how to effectively integrate Generative AI into application development, covering key concepts, practical strategies, and real-world applications. You'll gain insights into designing, deploying, and managing AI-driven solutions with a focus on ethical and responsible practices.


Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Understand core GenAI concepts such as pre-training, fine-tuning, and RAG.
Apply frameworks for integrating AI into applications through real-world examples.
Implement ethical practices for responsible AI development and deployment.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Generative Model Architectures
- Catégorie : AI Product Strategy
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Cloud Development
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Cloud Computing Architecture
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Real Time Data
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
décembre 2025
10 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 10 modules dans ce cours
In this section, we explore generative AI integration patterns, transformer and diffusion model architectures, and responsible experimentation strategies to enable practical AI applications.
Inclus
2 vidéos4 lectures1 devoir
In this section, we explore methods to identify generative AI (GenAI) use cases using interaction frameworks, analyze business value, and differentiate between comprehensive and generative applications.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 devoir
In this section, we cover integrating GenAI into workflows, focusing on real-time interactions, prompt processing, and model monitoring for continuous improvement.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 devoir
In this section, we explore batch and real-time integration patterns for LLMs, focusing on throughput, latency, and pipeline design for practical system implementation.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 devoir
In this section, we explain how to extract metadata from 10-K reports using GenAI and cloud tools.
Inclus
1 vidéo4 lectures1 devoir
In this section, we explore Generative AI for financial document summarization and cloud integration.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir
In this section, we cover real-time intent classification and AI integration for fast user interactions.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 devoir
In this section, we cover RAG systems for financial services, including use cases, architecture, and implementation.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir
In this section, we explore operationalizing GenAI integration patterns with a focus on scalability and compliance.
Inclus
1 vidéo8 lectures1 devoir
In this section, we examine responsible AI practices for GenAI applications, focusing on fairness, interpretability, privacy, and security to ensure ethical and compliant AI systems.
Inclus
1 vidéo8 lectures1 devoir
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Cloud Computing
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationBoard Infinity
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?





Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
Plus de questions
Aide financière disponible,

