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  • Data Engineering

Cours en Ingénieur de données

Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.


Cours et certificats populaires en Ingénieur de données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    61 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Stratégies réussies en matière d'IA : Le point de vue d'un PDG

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Normes et conduite éthiques, Efficacité organisationnelle, Intelligence artificielle, Stratégie commerciale, Développement organisationnel, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Mise en œuvre de l'IA, Leadership stratégique, Conception centrée sur l'utilisateur, Gouvernance, Design Thinking, Direction d’entreprise, Transformation des entreprises, Qualité des données, Stratégie en matière de données, Prise de décision stratégique, IA responsable, Conception centrée sur l'homme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Des réseaux de données aux LLM locaux

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, MLOps (Apprentissage automatique), Lacs de données, IA générative, Pipelines de données, Déploiement du modèle, Grand modèle de langage (LLM), Analyse des Données, Candidature au LLM, Extrait, Bases de données, Visage étreint, Transformation de données, IA responsable, Apache Spark, Science des données

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    O

    O.P. Jindal Global University

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Deep learning, Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé, NumPy, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse de régression, Algorithmes de classification, Matplotlib, Données non structurées, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Exploration de texte, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow

    Préparer un diplôme

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    K

    KodeKloud

    AWS Certified IA Practitioner (Praticien certifié en IA)

    Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Amazon Web Services, IA générative, Évaluation de modèles, Emboîtements, Intelligence artificielle, Ingénierie de requête, AWS SageMaker, Génération augmentée de récupération, Grand modèle de langage (LLM), Amazon Bedrock, Sécurité IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Candidature au LLM, IA responsable, Conception centrée sur l'homme

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    H

    H2O.ai

    H2O IA Grands modèles de langage (LLM) - Niveau 2

    Compétences que vous acquerrez: Flux de travail IA, Nettoyage des données, Données Validation des données, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP), Logiciel de collaboration, Vérification et validation, Déploiement du modèle, Qualité des données, Apprentissage par transfert, Grand modèle de langage (LLM)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Apache Spark : Conception et exécution de pipelines ETL (Hands-On)

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Importation/exportation de données, Environnement de développement, Installation du logiciel, PySpark, MySQL, Pipelines de données, Persistance des données, Plate-forme Java Enterprise Edition (J2EE), Transformation de données, Extrait, Manipulation des données, Apache Spark

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    Microsoft Fabric: Implement and Manage Analytics Solutions

    Compétences que vous acquerrez: CI/CD, Microsoft Azure, Data Lakes, Microsoft Power Platform, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Analytics, Data Governance, Advanced Analytics, Data Security, Data Management, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Application Deployment, SQL, Governance, Version Control

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    Microsoft Fabric: Monitor and Optimize an Analytics Solution

    Compétences que vous acquerrez: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, System Monitoring, Data Lakes, Transact-SQL, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Microsoft Azure, Real Time Data, Power BI, Data Warehousing, Analytics, Apache Spark, Data Modeling, SQL Server Integration Services (SSIS), PySpark, Data Pipelines, Data Transformation, Debugging

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Maîtriser la surveillance Kibana et l'intégration Python

    Compétences que vous acquerrez: JSON, Tableau de bord, Programmation en Python, Scripting, Automatisation, Linux, Outils Devops, Kibana, structures de données, Logiciel de Visualisation de Données, Moniteur du système

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction aux Bases de Données Relationnelles (SGBDR)

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Modélisation des données, MySQL, Bases de données relationnelles, Gestion des données, Manipulation des données, Intégrité des données, IBM DB2, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, SQL, Architecture et administration des bases de données, PostgreSQL

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    760 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…121314…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Stratégies réussies en matière d'IA : Le point de vue d'un PDG: Fractal Analytics
  • Des réseaux de données aux LLM locaux: Duke University
  • Apprentissage automatique: O.P. Jindal Global University
  • AWS Certified IA Practitioner (Praticien certifié en IA): KodeKloud
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • H2O IA Grands modèles de langage (LLM) - Niveau 2: H2O.ai
  • Apache Spark : Conception et exécution de pipelines ETL (Hands-On): EDUCBA
  • Microsoft Fabric: Implement and Manage Analytics Solutions: Whizlabs
  • Microsoft Fabric: Monitor and Optimize an Analytics Solution: Whizlabs

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Autres sujets à explorer

Arts et sciences humaines
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Business
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Informatique
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Science des données
425 cours
Technologies de l'information
145 cours
Santé
471 cours
Mathématiques et logique
70 cours
Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
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  • Comment mettre en évidence des doublons dans Google Sheets
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