Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données, Fichier E/S, Pandas (paquetage Python), NumPy, Analyse des Données, Restful API, Programmation informatique, Principes de programmation, Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, Web scraping, Automatisation, Programmation en Python, JSON, Jupyter
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: SQL, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Procédure stockée, Analyse des Données, Programmation en Python, Langage de requête, Bases de données relationnelles, Jupyter, Bases de données, Traitement des transactions
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Maîtrise des données, Deep learning, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, Big Data, Science des données, Transformation numérique, Intelligence artificielle, Data mining, Analyse des Données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Business Analytics, Project Management, Gestion des flux de travail, Éthique des données, Apprentissage automatique, Science des données, Compétences analytiques, Analyse des Données, Prise de décision fondée sur les données, Communication, Narration des données, Communication avec les parties prenantes
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: SQL, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, Analyse des Données, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Réseautage professionnel, Maîtrise des données, Nettoyage des données, Transformation de données, Tableau de bord, IA générative, Jupyter, Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Évaluation de modèles, Data mining, Apprentissage non supervisé
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Traitement des données, Analyse des Données, Web scraping, Science des données, Tableau de bord, Programmation en Python, Collecte de données, Présentation des données, Jupyter
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: SQL, Cloud Computing, Modélisation des données, Logiciel de Visualisation de Données, R (logiciel), Maîtrise des données, Procédure stockée, Science des données, Nettoyage des données, Programmation en Python, Jupyter, Big Data, Prétraitement de données, GitHub, Langage de requête, Data mining, Bases de données, Déploiement du modèle, Outils de programmation informatique, Bases de données relationnelles
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Algèbre linéaire, Modélisation des données, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Science des données, Statistiques bayésiennes, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Statistiques, Probabilité, Biostatistique, La programmation en R, Inférence statistique, Analyse statistique
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Tracé (graphique), Analyse de régression, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Rmarkdown, Plotly, Tests d'hypothèses statistiques, Shiny (Package (R)), Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Analyse statistique, La programmation en R, Évaluation de modèles, Contrôle des versions, Inférence statistique, GitHub
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Matplotlib, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Exploration de texte, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage supervisé, Visualisation (infographie), Visualisation scientifique, Théorie des graphes, Programmation en Python, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Analyse du réseau, Analyse des réseaux sociaux, Évaluation de modèles, Visualisation de Données
Statut : Essai gratuitUniversity of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: SQL, Modélisation des données, Manipulation des données, Gestion des données, Maîtrise des données, Analyse des Données, Qualité des données, Transformation de données, Science des données, Langage de requête, Gouvernance des données, Bases de données relationnelles, Bases de données, Conception de la base de données
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Transformation de données, NumPy, Analyse des Données, Principes de programmation, Nettoyage des données, Programmation en Python, Importation/exportation de données, Prétraitement de données, Science des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse statistique
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Science des données IBM: IBM
- Projet Python pour la science des données: IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
- Science des données: Johns Hopkins University
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
