Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation des données, JSON, Fichier E/S, Interface de programmation d'application (API), structures de données, Automatisation, Principes de programmation, Programmation informatique, Analyse des Données, Web scraping, Programmation orientée objet (POO), Pandas (paquetage Python), NumPy, Jupyter, Importation/exportation de données, Restful API
Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, Deep learning, Cloud Computing, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Big Data, Data mining, Transformation numérique, Science des données, Maîtrise des données
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Programmation en Python, Langage de requête, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Bases de données, Jupyter, Procédure stockée, SQL, Traitement des transactions
Statut : Compétences professionnellesCompétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Manipulation des données, Évaluation de modèles, Plotly, Apprentissage supervisé, Réseautage professionnel, IA générative, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Web scraping, Narration des données, Jupyter, Importation/exportation de données, SQL, Visualisation de Données, Maîtrise des données, Tableau de bord, Analyse exploratoire des données (AED)
Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Business Analytics, Apprentissage automatique, Communication, Éthique des données, Analytique, Gestion des flux de travail, Analyse des Données, Informatique décisionnelle, Narration des données, Project Management, Communication avec les parties prenantes, Rapports statistiques, Science des données, Conception du projet
Statut : Populaires cette semaineJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Manipulation des données, Évaluation de modèles, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Plotly, Shiny (Package (R)), Algorithmes d'apprentissage automatique, Rmarkdown, Visualisation interactive des données, Tracé (graphique), Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Contrôle des versions, GitHub, Science des données, Nettoyage des données
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse des réseaux sociaux, Prétraitement de données, Manipulation des données, Évaluation de modèles, Analyse du réseau, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Visualisation (infographie), Visualisation scientifique, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Matplotlib, Théorie des graphes, NumPy
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Data wrangling, Graphique, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Jupyter, Collecte de données, Données en temps réel, Science des données, Tableau de bord
Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Programmation en Python, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Jupyter, Langage de requête, Bases de données, Data mining, Big Data, Transformation numérique, Procédure stockée, Science des données, Modélisation des données, Nettoyage des données, SQL, Maîtrise des données, Cloud Computing
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Évaluation de modèles, Manipulation des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Analyse statistique, Analyse prédictive, Analyse des Données, Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Transformation de données, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, NumPy, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Manipulation des données, Statistiques descriptives, Langage de requête, Qualité des données, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, SQL, Conception de la base de données, Science des données, Modélisation des données
Statut : Populaires cette semainePlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Real Time Data, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Science des données IBM: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Science des données: Johns Hopkins University
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Projet Python pour la science des données: IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Analyse des Données avec Python: IBM
