Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.
University of London
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Cybersécurité, Javascript, Maîtrise de l'informatique, Mathématiques appliquées, Infographie, Débogage, Pensée informatique, Systèmes informatiques, Réseaux informatiques, Résolution de problèmes, Outils de développement de logiciels, Environnement de développement, Informatique, Sécurité réseau, Conception et développement de sites web, Applications Web, Mathématiques générales, Outils de programmation informatique, Arithmétique
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Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Programmation informatique, structures de données, Web scraping, Automatisation, JSON, Programmation en Python, Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), Fichier E/S, Programmation orientée objet (POO), Jupyter, Principes de programmation, Analyse des Données, NumPy, Restful API
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Princeton University
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Algorithmes, structures de données, Fichier E/S, Pensée informatique, Débogage, Java, Programmation orientée objet (POO), Programmation Java, Informatique, Optimisation des performances, Animations, Principes de programmation, Développement du programme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Théorie des graphes, Cybersécurité, structures de données, Cryptographie, Cryptage, Visualisation (infographie), Combinatoire, Raisonnement déductif, Science Informatique Théorique, Pensée informatique, Logique computationnelle, Programmation en Python, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Analyse du réseau, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Raisonnement logique, Probabilité, Arithmétique
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Rice University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Théorie des graphes, structures de données, Combinatoire, Programmation événementielle, Bioinformatique, Science Informatique Théorique, Programmation en Python, Pensée informatique, Développement d'applications, Big Data, Analyse des Données, Programmation orientée objet (POO), Probabilité, Pseudo-code, Principes de programmation, Interface utilisateur (UI), Développement du programme, Conception interactive
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of London
Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Mathématiques appliquées, Pensée informatique, Algèbre, Systèmes de mesure, Informatique, Théorie et analyse mathématiques, Mathématiques générales, Arithmétique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Princeton University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, structures de données, Matériel informatique, Architecture des ordinateurs, Science Informatique Théorique, Principes de programmation, Logique computationnelle, Informatique, Évolutivité, Programmation Java
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Algorithmes, structures de données, Matériel informatique, Pensée informatique, Programmation en Python, Débogage, Résolution de problèmes, Pseudo-code, Analyse, Programmation orientée objet (POO), Développement du programme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, SQL, Apprentissage non supervisé, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), IA générative, Maîtrise des données, Transformation de données, Importation/exportation de données, Tableau de bord, Jupyter, Visualisation de Données, Analyse des Données, Apprentissage supervisé, Data mining, Réseautage professionnel, Évaluation de modèles
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, C et C++, Théorie des graphes, Javascript, structures de données, Tests de développement, Bioinformatique, Science Informatique Théorique, Débogage, Programmation en Python, Pensée informatique, Principes de programmation, Cas de test, Test de logiciels, Java, Analyse du réseau, Développement du programme, Rust (langage de programmation), Stockage des données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Résolution de problèmes, Conception de solutions, Génie logiciel, Principes de programmation, C (langage de programmation)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

BITS Pilani
Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Bash (Scripting Language), Graph Theory, Theoretical Computer Science, Object Oriented Design, Android Development, Database Design, Encryption, Bioinformatics, Feature Engineering, Algorithms, TCP/IP, Operating Systems, Version Control, Java Programming, Data Structures, Model View Controller
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Diplôme · 1 à 4 ans
L'informatique est l'étude des ordinateurs et des systèmes informatiques. Elle englobe un large éventail de sujets, notamment les algorithmes, la programmation, les structures des données et les fondements théoriques du traitement de l'information. L'importance de l'informatique réside dans sa capacité à stimuler l'innovation et l'efficacité dans diverses industries. Alors que la technologie continue d'évoluer, la compréhension de l'informatique devient cruciale pour résoudre des problèmes complexes, automatiser des tâches et créer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer notre vie quotidienne.
Un diplôme en informatique peut ouvrir la voie à de nombreuses opportunités de carrière. Les rôles professionnels courants comprennent le développeur de logiciels, l'analyste de données, l'analyste de systèmes et l'administrateur de réseau. En outre, les postes spécialisés tels que l'ingénieur en apprentissage automatique, l'analyste en cybersécurité et le développeur web sont très demandés. La polyvalence de l'informatique permet aux professionnels de travailler dans divers secteurs, notamment la finance, la santé, l'éducation et le divertissement, ce qui en fait un domaine précieux pour ceux qui cherchent à construire une carrière enrichissante.
To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.
Il existe de nombreux cours en ligne d'excellente qualité pour ceux qui s'intéressent à l'informatique. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Introduction à l'informatique et à la Programmation et la Spécialisation Accélérée sur les Fondamentaux de l'Informatique. Ces cours fournissent des connaissances de base et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à commencer votre parcours dans l'informatique.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'informatique sur Coursera gratuitement de deux manières :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en informatique ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un niveau supérieur ou demander une aide financière.
Pour apprendre l'informatique, commencez par identifier vos intérêts et vos objectifs. Vous pouvez commencer par des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les algorithmes. Utilisez des plateformes en ligne comme Coursera pour trouver des cours structurés qui correspondent à votre style d'apprentissage. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des groupes d'étude pour obtenir du soutien et de la motivation.
Les cours deScience des données couvrent généralement une variété de sujets, y compris les langages de programmation, les algorithmes, les structures de données, le génie logiciel et l'architecture informatique. Les cours avancés peuvent explorer des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la cybersécurité. Cet éventail de sujets garantit que les apprenants acquièrent une compréhension globale du domaine et de ses applications.
Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours tels que Fondements de l'informatique et Informatique : Programming with a Purpose sont d'excellents choix. Ces cours permettent d'acquérir des compétences essentielles susceptibles d'améliorer la productivité et l'innovation au sein de la main-d'œuvre, ce qui les rend précieux pour les organisations qui cherchent à investir dans le développement de leurs employés.