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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • E

    Edureka

    Apprentissage automatique appliqué avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Analyse des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Régression logistique, Favoriser l'engagement, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Persona (Expérience utilisateur), Personnalisation de l'IA, Apprentissage supervisé

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado System

    Apprentissage automatique pour les spécialistes du marketing

    Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Marketing d'entreprise, Analyse marketing, Analyse de la clientèle, Apprentissage automatique, Marketing stratégique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, Marketing basé sur les données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Prise de décision fondée sur des données, Réduction de dimensionnalité, Amélioration de l'expérience client, Réduction de la dimensionnalité, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse prédictive, Apprentissage supervisé, Personnalisation de l'IA, Stratégies de marketing, Service personnalisé

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning, Data Preprocessing, Logistic Regression

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    CertNexus

    Résoudre les problèmes des entreprises grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Mise en œuvre du projet, Éthique des affaires, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, Gestion de la conformité, IA responsable, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Stratégie des produits d'IA, Formation à la conformité, Prise de décision fondée sur des données, Solutions pour les entreprises, Apprentissage automatique appliqué, Conformité réglementaire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    124 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Apprentissage automatique évolutif sur le Big Data à l'aide d'Apache Spark

    Compétences que vous acquerrez: Stockage des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Technologies de stockage des données, Apprentissage automatique, Big Data, Traitement des données, Science des données, Prétraitement de données, Statistiques descriptives, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, PySpark, Pipelines de données, Apache Spark

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage automatique, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Détection des anomalies, Réduction de la dimensionnalité, Personnalisation de l'IA, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage automatique appliqué : Techniques et applications

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Transformation de données, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Traitement des données, Transformation des données, Algorithmes de classification, Logiciel d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Intégration des données, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    New York University

    Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Régression logistique, Tensorflow, Analyse de régression, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Méthodes statistiques, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    681 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Science des données, Vision par ordinateur, Analyse de régression, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Réseaux neuronaux artificiels

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    810 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Sécurité des données, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Magasin de données, IA responsable, Modèle de formation, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Microsoft Azure, Protection de l'information, Databricks, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Machine Learning Operations), Gestion de l'informatique en nuage, Déploiement du modèle, Informatique en nuage, Pipelines de données

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    71 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Washington

    Apprentissage automatique : Classification

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Algorithmes, Exploration de texte, Prétraitement de données, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Évolutivité, Traitement du langage naturel, Risque, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

1…8910…759

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage automatique appliqué avec Python: Edureka
  • Apprentissage automatique pour les spécialistes du marketing: University of Colorado System
  • Machine Learning with PySpark: Edureka
  • Résoudre les problèmes des entreprises grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique: CertNexus
  • Apprentissage automatique évolutif sur le Big Data à l'aide d'Apache Spark: IBM
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • Apprentissage automatique appliqué : Techniques et applications: Johns Hopkins University
  • Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance: New York University
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits: Duke University

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