Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Science des données, Algorithmes de classification, Régression logistique, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Réduction de dimensionnalité, Tests d'hypothèses statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

Compétences que vous acquerrez: PySpark, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Logistic Regression

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algorithmes de classification, Données d'essai, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Modélisation statistique, Ingénierie des caractéristiques, Mesure de la performance, Régression logistique, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Java, Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Apache

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning

Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, MLOps (Apprentissage automatique), Protection de l'information, Éthique des données, Bases de données, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Contrôle continu, IA responsable, Déploiement du modèle, Sécurité des données, Prétraitement de données, Microsoft Azure, Optimisation des performances, Évaluation de modèles

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Programmation informatique, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Éthique des données, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Analyse statistique, Programmation en Python, Qualité des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé, Données Validation des données

Compétences que vous acquerrez: Personnalisation par l'IA, Stratégies de marketing, Prise de décision fondée sur les données, Service personnalisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Gestion de campagne, Réduction de dimensionnalité, Amélioration de l'expérience client, Analyse prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de la clientèle, Connaissance du client, Apprentissage automatique appliqué, Analyse marketing, Apprentissage supervisé, Marketing stratégique, Efficacité du marketing, Évaluation de modèles

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Algorithmes de classification, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Transformation de données, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Algorithme de forêt aléatoire, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données