Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Déploiement des applications
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage profond, Apprentissage par arbre de décision, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Model Optimization, Embeddings, OpenAI, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Cloud API, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Machine Learning, Application Development
Compétences que vous acquerrez: Application Deployment, Microsoft Azure, Cloud Deployment, Cloud Services, Cloud Technologies, Program Development, Natural Language Processing, Web Applications, Python Programming
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Mise au point
Compétences que vous acquerrez: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Agentic Workflows, Agentic systems, Generative AI, Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Systems Architecture, Tool Calling, Natural Language Processing, Context Management, Memory Management, Verification And Validation
Università di Napoli Federico II
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Jupyter, Data Pipelines, Deep Learning, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, Embeddings, Data Import/Export, Artificial Neural Networks
O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Introduction aux RNN et DNN: Packt
- Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles: Johns Hopkins University
- Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Pearson
- Google Cloud Speech API: Qwik Start: Google Cloud
- Deploy A Microsoft Azure Speech To Text Web App: Coursera
- CNN avancés, Apprentissage par transfert et réseaux récurrents: Packt
- Artificial Intelligence for Robotics: Packt
- TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
- AI Agent Development Fundamentals: Coursera
- Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
