Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Universidad Nacional Autónoma de México
Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse avancée, Informatique décisionnelle, Analyse des Données, Narration des données, Tableau de bord, Rapports statistiques, Visualisation de Données, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Power BI, Présentation des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Programmation informatique, Science des données, Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, structures de données, Gestion des paquets et des logiciels, Langages de script, Programmation en Python, Scripting, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), Tracé (graphique), Conception fonctionnelle, Principes de programmation, Visualisation de Données, NumPy, Génie logiciel, Histogramme, Seaborn
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
University of Leeds
Compétences que vous acquerrez: Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Technical Communication, Scientific Visualization, Infographics, Data Visualization Software, Technical Writing, Statistical Visualization, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Éthique des données, Systèmes de base de données, Big Data, Programmation en Python, Apprentissage statistique des machines, Analyse des Données, Bases de données, Narration des données, Analyse prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Flux de données, Visualisation statistique, Évaluation de modèles, La programmation en R, Bases de données relationnelles, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Méthodes statistiques, Analyse des Données, Intelligence artificielle, Probabilité
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Science des données, Éthique des données, Modélisation mathématique, Régression logistique, Recherche quantitative, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Plan d'expérience, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Modélisation des données, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, La programmation en R, Inférence statistique
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Manipulation des données, structures de données, Programmation en Python, Débogage, Analyse des Données, Scripting, NumPy, Pandas (paquetage Python), Programmation orientée objet (POO), Visualisation de Données
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Recherche quantitative, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Probabilité
Débutant · Cours · 1 à 3 mois