Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Analyse, Analyse du réseau, Apprentissage automatique, Analyse des médias sociaux, Prétraitement de données, Analyse des réseaux sociaux, Prétraitement des données, Données non structurées, Modélisation des grandes langues
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Google Gemini, Ingénierie rapide, Modélisation des grandes langues
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Universidad Austral
Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Tensorflow, Fine-tuning, Deep Learning, Performance Tuning, Model Training, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Traitement des données, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Architecture du réseau, Algorithmes de classification, Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur
★ 5 (7) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Ethics, Responsible AI, Microsoft Copilot, Natural Language Processing
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, LLM Application
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Data Analysis Software, Analytics, Big Data, Data Analysis, Data Ethics, Deep Learning, Machine Learning, Statistical Analysis, Emerging Technologies, Health Technology, Internet Of Things, Natural Language Processing, Digital Transformation, Technology Solutions, Scikit Learn (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Technology Strategies, Performance Appraisal, Agile Project Management
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Fine-tuning, Model Training, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Qualité des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Intégration des données, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Capture des données, Candidature au LLM, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Modélisation des grandes langues
★ 4.7 (10) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Architecture du réseau, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Prétraitement de données, IA générative, Analyse d'images, Emboîtements, Prétraitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs
Avancées · Cours · 3 à 6 mois