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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • G

    Google

    Le pouvoir des statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Statistiques, Tests A/B, Analyse statistique, Analyse avancée, Statistiques descriptives, Science des données, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Programmation en Python, Probabilité, Analyse des données, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Jupyter

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    881 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Recherche clinique, Traitement du langage naturel (NLP), Gestion des données cliniques, Modélisation prédictive, Éthique des données, Qualité des données, Traitement du langage naturel, Manipulation de données, Bioinformatique, Manipulation des données, Unité de soins intensifs, Informatique, La programmation en R, R Programmation, Conception de la base de données, Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) - Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie, Extrait, Informatique clinique, Exploration de texte, Tidyverse (Package R), Google Cloud Platform

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    489 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    32 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Éthique de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Statistiques bayésiennes, Éthique des données, Analyse des données, Analyse politique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Glasgow

    Generative AI for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, ChatGPT, Data Science, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Introduction aux statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Analyse de régression, Statistiques descriptives, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Distribution de probabilité, Recherche quantitative, Probabilité, Inférence statistique, Analyse des données, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Programmation informatique, Bases de données, Services web, Restful API, EXtensible Markup Language (XML), Bases de données relationnelles, Web scraping, Programmation en Python, Visualisation des données, Nettoyage des données, Débogage, structures de données, Programmation Informatique, Logiciel de Visualisation de Données, JSON, Traitement des données, Visualisation interactive des données, Principes de programmation, Visualisation de Données, Conception de la base de données, Analyse des données, SQL

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    280 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Communication, Gestion de projet, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Analyse des Données, Présentation des données, Qualité des données, Prise de décision fondée sur les données, Gestion d'équipe, Leadership, Gestion des flux de travail, Leadership organisationnel, Compétences en matière d'entretien, Science des données, Stratégie en matière de données, Embarquement des employés, Compétences analytiques, Communication technique, Motivation de l'équipe, Analyse des données, Rapports statistiques, Project Management

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Les fondamentaux de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Business Analytics, Éthique des données, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Traitement du langage naturel, Analyse de régression, Cloud Computing, Science des données, Analyse statistique, Détection des anomalies, Analyse, Arbre de décision, Informatique en nuage, Exploration de données, Data mining, Apprentissage non supervisé, Stratégie en matière de données, Apprentissage supervisé, Réseaux Sociaux, Médias sociaux, Compétences analytiques, Analyse d'entreprise, Exploration de texte, Analyse prédictive

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    263 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

    Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Analyse des Données, Google Sheets, Éthique des données, Prise de décision fondée sur les données, Collecte de données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse, Visualisation des données, Traitement des données, Partage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel Tableau, Compétences analytiques, Analyse des données, Visualisation de Données, Analyse d'entreprise, Analytique, Collecte des données, SQL

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    122 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Outils pour la Science des Données

    Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), Programmation Statistique, Plates-formes d'informatique en nuage, Logiciel de Visualisation de Données, Cloud Computing, Science des données, GitHub, Programmation en Python, Environnement de développement, Git (Système de contrôle des versions), La programmation en R, Informatique en nuage, Jupyter, R Programmation, Logiciel d'analyse des données, Technologie Open source, Autres langages de programmation, Outils de programmation informatique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    30 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…456…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Le pouvoir des statistiques: Google
  • Science des données cliniques: University of Colorado System
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Éthique de la science des données: University of Michigan
  • Generative AI for Data Science: University of Glasgow
  • Introduction aux statistiques: Stanford University
  • Python pour tous: University of Michigan
  • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
  • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
  • Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout: Google

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  • Comptabilité
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  • Cybersécurité
  • analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
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  • Project Management
  • Python
  • SQL

Certificats Professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Cours L’IA pour tous
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