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Cours en Mathématiques

Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.


Cours et certificats populaires en Mathématiques


  • D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Tests A/B, Science des données, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Modélisation statistique, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Apprentissage statistique des machines

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    679 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Board Infinity

    Job & Exam Aptitude Mastery: Reasoning | DI | Verbal | Quant

    Compétences que vous acquerrez: Problem Solving, Vocabulary, Logical Reasoning, Critical Thinking, Deductive Reasoning, Arithmetic, Data Literacy, Analytical Skills, Complex Problem Solving, Grammar, English Language, Data Analysis, Literacy, Learning Strategies, Trend Analysis, Applied Mathematics, Data Presentation, Verbal Communication Skills, Quantitative Research, Estimation

    3,2
    évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Integrals

    Compétences que vous acquerrez: Integral Calculus, Calculus, General Mathematics, Engineering Calculations, Trigonometry

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Produits dérivés, Modélisation mathématique, Calculs, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Mathématiques appliquées, Analyse numérique, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    949 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Algèbre linéaire

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Programmation en Python, Algorithmes, NumPy, Mathématiques appliquées, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    Mathématiques pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Modélisation mathématique, Algèbre, Arithmétique, Pensée informatique, Informatique, Mathématiques appliquées, Systèmes de mesure, Mathématiques générales

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    278 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Materials science, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Derivatives

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Vector Databases, Engineering Analysis, Computational Logic

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    41 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Relational Databases, Data Management

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Programmation en Python, Algèbre, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, NumPy, Prétraitement de données, Manipulation des données, Manipulation de données, Mathématiques avancées, Mathématiques appliquées

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    2,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Introduction to Game Math and Basic Operations

    Compétences que vous acquerrez: Unity Engine, Video Game Development, Game Design, Computer Programming, General Mathematics, Computer Graphics, Arithmetic, Graphing, Geometry, Data Structures, Applied Mathematics

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Précalcul par les données et la modélisation

    Compétences que vous acquerrez: Calculs, Algèbre, Analyse de corrélation, Statistiques, Modélisation mathématique, Analyse des données, Analyse des Données, Analyse de régression, Compétences analytiques, Mathématiques appliquées, Géométrie, Mathématiques générales, Trigonométrie, Systèmes de mesure, R (logiciel), Graphique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    321 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…46

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .

  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Job & Exam Aptitude Mastery: Reasoning | DI | Verbal | Quant: Board Infinity
  • Basic Math: Integrals: Universitat Politècnica de València
  • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Algèbre linéaire: Imperial College London
  • Mathématiques pour l'informatique: University of London
  • Applied Math for Materials Science and Engineering: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
  • Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI

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