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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Tableau de bord, Science des données, Importation/exportation de données, Modélisation prédictive, Visualisation interactive des données, Storytelling de données, Transformation de données, Présentation des données, Manipulation de données, Analyse des Données, Web scraping, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, Principes de programmation, Manipulation des données, Matplotlib, Narration des données, Visualisation de Données, Visualisation des données, Plotly

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    61 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    27 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Analyste de données d'IBM

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, SQL, Tableau de bord, IA générative, Formules Excel, Importation/exportation de données, Storytelling de données, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Web scraping, Manipulation de données, Manipulation des données, Analyse des Données, IBM Cognos Analytics, Microsoft Excel, Programmation en Python, Data wrangling, Narration des données, Visualisation de Données, Visualisation des données, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Réseautage professionnel

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    98 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Analyse de régression, GitHub, Inférence statistique, Modélisation prédictive, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage statistique des machines, Présentation des données, R Programmation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Rmarkdown, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, Analyse statistique, Visualisation de Données, Visualisation des données, Shiny (Package (R)), Plotly

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Science des données, Analyse des Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Programmation en Python, Jupyter, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Communication technique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    212 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Tendances de l’IA
    Tendances de l’IA
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Prétraitement de données, Produits dérivés, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Apprentissage non supervisé, Algorithmes, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie des fonctionnalités, Statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Mathématiques avancées, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux artificiels, Calculs, Réduction de la dimensionnalité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Science, Statistical Inference, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Analytics, Random Forest Algorithm, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, GitHub, Tracé (graphique), Réduction de dimensionnalité, Contrôle des versions, Partage des données, Ggplot2, R Programmation, Nettoyage des données, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Rmarkdown, La programmation en R, Manipulation des données, Intégration de données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, R (logiciel), Knitr, Programmation Statistique, Visualisation statistique, Réduction de la dimensionnalité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Évaluation de modèles, Science des données, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Storytelling de données, Analyse des Données, Arbre de décision, Nettoyage des données, Narration des données, Modélisation des données, Exigences de l'entreprise, Analyse de valeur et de rentabilité, Analyse de l'activité, Data mining, Exploration de données, Jupyter

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données cliniques, Traitement du langage naturel (NLP), Qualité des données, Modélisation prédictive, R Programmation, Recherche clinique, Conception de la base de données, Bioinformatique, Manipulation de données, Exploration de texte, Modélisation des données, Traitement du langage naturel, Manipulation des données, Éthique des données, La programmation en R, Informatique, Unité de soins intensifs, Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) - Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie, Google Cloud Platform, Informatique clinique, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Tidyverse (Package R), Extrait

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    489 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: SQL, NoSQL, Analyse des données, Administration de base de données, Science des données, Importation/exportation de données, Gestion des bases de données, IA générative, Conception de la base de données, Analyse des Données, Commandes Linux, Apache Hadoop, Pipelines de données, Web scraping, IBM Cognos Analytics, Entreposage de données, Programmation en Python, Bases de données relationnelles, Apache Spark, Extrait, Réseautage professionnel

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Science des données, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Manipulation de données, Analyse des Données, Programmation en Python, Manipulation des données, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    111 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Science des données appliquée: IBM
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Analyste de données d'IBM: IBM
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Défi de la science des données: Coursera
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Méthodologie de la science des données: IBM
  • Science des données cliniques: University of Colorado System

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413 cours
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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Project Management
  • Python
  • SQL

Certificats Professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation AI pour l’entreprise
  • Cours L’IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans les soins de santé
  • Spécialisation en deep learning
  • Spécialisation Compétences Excel pour l’entreprise
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Requête d'ingénierie pour le ChatGPT Course
  • Spécialisation Python pour tous

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exigences de la certification CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
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  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité

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