Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Tableau de bord, Science des données, Importation/exportation de données, Modélisation prédictive, Visualisation interactive des données, Storytelling de données, Transformation de données, Présentation des données, Manipulation de données, Analyse des Données, Web scraping, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, Principes de programmation, Manipulation des données, Matplotlib, Narration des données, Visualisation de Données, Visualisation des données, Plotly
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, SQL, Tableau de bord, IA générative, Formules Excel, Importation/exportation de données, Storytelling de données, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Web scraping, Manipulation de données, Manipulation des données, Analyse des Données, IBM Cognos Analytics, Microsoft Excel, Programmation en Python, Data wrangling, Narration des données, Visualisation de Données, Visualisation des données, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Réseautage professionnel
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Analyse de régression, GitHub, Inférence statistique, Modélisation prédictive, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage statistique des machines, Présentation des données, R Programmation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Rmarkdown, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, Analyse statistique, Visualisation de Données, Visualisation des données, Shiny (Package (R)), Plotly
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Science des données, Analyse des Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Programmation en Python, Jupyter, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Communication technique
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Analyse de régression, Prétraitement de données, Produits dérivés, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Apprentissage non supervisé, Algorithmes, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie des fonctionnalités, Statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Mathématiques avancées, Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux artificiels, Calculs, Réduction de la dimensionnalité
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Science, Statistical Inference, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Analytics, Random Forest Algorithm, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, GitHub, Tracé (graphique), Réduction de dimensionnalité, Contrôle des versions, Partage des données, Ggplot2, R Programmation, Nettoyage des données, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Rmarkdown, La programmation en R, Manipulation des données, Intégration de données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, R (logiciel), Knitr, Programmation Statistique, Visualisation statistique, Réduction de la dimensionnalité
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Évaluation de modèles, Science des données, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Storytelling de données, Analyse des Données, Arbre de décision, Nettoyage des données, Narration des données, Modélisation des données, Exigences de l'entreprise, Analyse de valeur et de rentabilité, Analyse de l'activité, Data mining, Exploration de données, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données cliniques, Traitement du langage naturel (NLP), Qualité des données, Modélisation prédictive, R Programmation, Recherche clinique, Conception de la base de données, Bioinformatique, Manipulation de données, Exploration de texte, Modélisation des données, Traitement du langage naturel, Manipulation des données, Éthique des données, La programmation en R, Informatique, Unité de soins intensifs, Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) - Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie, Google Cloud Platform, Informatique clinique, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Tidyverse (Package R), Extrait
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: SQL, NoSQL, Analyse des données, Administration de base de données, Science des données, Importation/exportation de données, Gestion des bases de données, IA générative, Conception de la base de données, Analyse des Données, Commandes Linux, Apache Hadoop, Pipelines de données, Web scraping, IBM Cognos Analytics, Entreposage de données, Programmation en Python, Bases de données relationnelles, Apache Spark, Extrait, Réseautage professionnel
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Science des données, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Manipulation de données, Analyse des Données, Programmation en Python, Manipulation des données, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures