Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
★ 4.6 (848) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données, Logiciel de collaboration, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Présentation des données, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Communication technique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé
★ 4.7 (207) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
★ 4.1 (61) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
★ 4.5 (90) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Développement d'applications, Flask (Framework Web), Analyse d'images, Programmation Python, Programmation en Python, Candidature au LLM, Applications Web, Génération assistée par récupération, Développement Web, Conception et développement de sites web, IA générative, Modélisation des grandes langues, LangChain, Visage étreint, OpenAI, API OpenAI, Développement Web Front-End
★ 4.6 (278) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Photographie, Estimation, Réduction de dimensionnalité, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie de l'automatisation, Qualité de l'image, Infographie, Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Théorie des couleurs, modélisation 3D, Réalité virtuelle, Apprentissage non supervisé, Composants électroniques
★ 4.7 (240) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
★ 4.8 (104) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Réduction de la dimensionnalité, Services financiers, Marché financier, Logiciel d'apprentissage automatique, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Négociation financière, Analyse exploratoire des données, Gestion de portefeuille, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Analyse de corrélation, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Apprentissage par arbre de décision, Méthodes d'apprentissage automatique, Données du marché
★ 3.7 (341) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Pseudocode, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Distribution de probabilité, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement
★ 4.8 (848) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.4 (40) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: JSON, Traitement du langage naturel, Bases de données, Programmation Python, Programmation en Python, SQL, Stockage des données, Interface de programmation d'applications (API), Gestion des bases de données, Scripting, Exploration de texte, PostgreSQL, Langages de requête
★ 4.6 (151) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
★ 4.7 (66) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois