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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • I

    IBM

    Machine Learning Capstone (apprentissage automatique)

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données, Logiciel de collaboration, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Présentation des données, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Communication technique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé

    ★ 4.7 (207) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Board Infinity

    Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills

    Compétences que vous acquerrez: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging

    ★ 4.1 (61) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms

    ★ 4.5 (90) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Construire des applications génératives alimentées par l'IA avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Développement d'applications, Flask (Framework Web), Analyse d'images, Programmation Python, Programmation en Python, Candidature au LLM, Applications Web, Génération assistée par récupération, Développement Web, Conception et développement de sites web, IA générative, Modélisation des grandes langues, LangChain, Visage étreint, OpenAI, API OpenAI, Développement Web Front-End

    ★ 4.6 (278) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Columbia University

    Premiers principes de la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Photographie, Estimation, Réduction de dimensionnalité, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie de l'automatisation, Qualité de l'image, Infographie, Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Théorie des couleurs, modélisation 3D, Réalité virtuelle, Apprentissage non supervisé, Composants électroniques

    ★ 4.7 (240) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Régression logistique, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Modèle de formation, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.5 (96) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    New York University

    Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Réduction de la dimensionnalité, Services financiers, Marché financier, Logiciel d'apprentissage automatique, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Négociation financière, Analyse exploratoire des données, Gestion de portefeuille, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Analyse de corrélation, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Apprentissage par arbre de décision, Méthodes d'apprentissage automatique, Données du marché

    ★ 3.7 (341) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • T

    The University of Edinburgh

    La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Traitement du langage naturel, Analyse des données, Programmation Python, Analyse d'images, Médecine de précision, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Probabilités et statistiques, Bioinformatique, Biostatistique, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Modélisation des processus, Méthodes statistiques, Imagerie médicale, Éthique des données, Modélisation statistique, Documentation clinique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de réseau

    ★ 4.6 (341) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Alberta

    Prévision et contrôle par approximation de fonction

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Pseudocode, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Distribution de probabilité, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement

    ★ 4.8 (848) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    ★ 4.6 (232) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Programmation en rouille

    Compétences que vous acquerrez: Intégration continue, Traitement du langage naturel, Programmation informatique, Conteneurisation, Rust (langage de programmation), Restful API, Candidature au LLM, Docker (Logiciel), Tests unitaires, CI/CD, L'informatique sans serveur, Interface de ligne de commande, Pipelines de données, Informatique en nuage, Déploiement des applications, Modélisation des grandes langues, Cas de test, Visage étreint, Jenkins, DevOps, Informatique sans serveur

    ★ 3.9 (299) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • N

    New York Institute of Finance

    Utilisation de l'apprentissage automatique dans la négociation et la finance

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Programmation Python, Programmation en Python, Négociation financière, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Pipelines de données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Analyse technique, Négociation de titres, Analyse de corrélation, Tendance du marché, Apprentissage statistique des machines, Mesure de la performance, Données du marché

    ★ 3.9 (379) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…252627…62

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Machine Learning Capstone (apprentissage automatique): IBM
  • Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills: Board Infinity
  • PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge: Packt
  • Construire des applications génératives alimentées par l'IA avec Python: IBM
  • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
  • Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
  • Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance: New York University
  • La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision: The University of Edinburgh
  • Prévision et contrôle par approximation de fonction: University of Alberta
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Language Learning
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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