Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Architecture, Configuration Management, Performance Testing
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Algèbre linéaire, Architecture du réseau, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Pseudocode, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Modélisation prédictive, Optimisation du modèle, Collecte des données, Modélisation des données, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Traitement du langage naturel, Collecte de données, Traitement des données, Présentation des données, Analyse des données, Évaluation du modèle, R Programmation, Analyse exploratoire des données, Compétences analytiques
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Google Cloud Platform, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Tensorflow, Prétraitement de données, Petites données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Analyse d'images, API dans le nuage, Apprentissage automatique appliqué
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Droit, Algorithmes d'apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Analyse de régression, Apprentissage profond, Stratégie des produits d'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, L'activation de l'IA, L'IA responsable, Éthique des données, Apprentissage statistique des machines, IA responsable, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Algèbre linéaire, Informatique distribuée, Traitement des signaux numériques, Apprentissage automatique, Gestion de la mémoire, Apprentissage profond, Logiciels mathématiques, Développement du programme, Programmation événementielle, Évolutivité, C++ (langage de programmation), Optimisation des performances, Architecture matérielle, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Flux de données, C et C++, Apprentissage automatique appliqué, Programmation du système
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Karlsruhe Institute of Technology
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Apprentissage statistique des machines, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation des grandes langues, Méthodes d'apprentissage automatique, Vocabulaire, Multilinguisme, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation statistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Automatisation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation en Python, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Programmation Python, Prétraitement de données, Exploration de texte, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures