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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.


Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Régression logistique, Arbre de décision, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Intelligence artificielle, Tensorflow, Deep learning

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Principes essentiels de l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Évaluation de modèles, Traitement du langage naturel (NLP), Inclusion sur le lieu de travail, Impact social, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Esprit Critique, Efficacité opérationnelle, Espace de travail Google, Analyse, Mise en œuvre de l'IA, IA générative, Sécurité des données, Flux de travail IA, Logiciels de productivité, Candidature au LLM, Gémeaux, Sécurité IA, Facteurs humains, Ingénierie de requête

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Bases de Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, Conception de diagrammes, Infographie, Principes de programmation, Développement du programme, Programmation en Python, structures de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    V

    Vanderbilt University

    Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Diagrammes de dispersion, Matlab, Personnalisation par l'IA, Analyse des Données, Fichier E/S, Logiciels mathématiques, Logiciel de Visualisation de Données, Principes de programmation, Modélisation prédictive, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie de requête, Traitement des signaux numériques, Algorithmes, Analyse d'images, Interface utilisateur (UI), Programmation orientée objet (POO), Histogramme, ChatGPT

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Stanford University

    Théorie des jeux

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision stratégique, Théorie des graphes, Théorie des jeux, Statistiques bayésiennes, Économie comportementale, Résolution de problèmes, Algorithmes, Probabilité, Modélisation mathématique, Économie

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Stanford University

    Modèles graphiques probabilistes

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Pensée informatique, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel (NLP), Réseau bayésien, Algorithmes d'apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Modèle de Markov, Systèmes d'aide à la décision, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Algorithmes, Modèle de réseau

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Applied DevOps Engineering

    Compétences que vous acquerrez: CI/CD, Déploiement des applications, Développement piloté par les tests (TDD), Méthodologie Agile, Programmation pilotée par le comportement, Grafana, Codage sécurisé, Applications en nuage, DevOps, Intégration continue, Moniteur du système, OpenShift, Couverture du code, Gherkin (langage de script), Istio, Kubernetes, Jenkins, Développement agile de logiciels, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Déploiement dans le nuage

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7,8 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction au cloud computing

    Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Déploiement dans le nuage, Cloud computing hybride, Plates-formes d'informatique en nuage, Microservices, Stockage dans le Cloud, Services en nuage, Infrastructure en nuage, Cloud Computing, Informatique sans serveur, DevOps, Conteneurisation, Sécurité de l'informatique en nuage, Machines virtuelles, Architecture de l'informatique en nuage

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    7,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, La programmation en R, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Inférence statistique, Rmarkdown, Présentation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Shiny (Package (R)), Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Modélisation statistique, Visualisation de Données, Plotly

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Bases de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, HTML et CSS, Pensée informatique, Principes de programmation, Conception de sites web, Développement Web, Programmation événementielle, Interface utilisateur (UI), Algorithmes, Conception interactive, Javascript, Analyse d'images, Feuilles de style en cascade (CSS)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…222324…533

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
  • Principes essentiels de l'IA: Google
  • Bases de Python: University of Michigan
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques: Vanderbilt University
  • Théorie des jeux: Stanford University
  • Modèles graphiques probabilistes: Stanford University
  • IBM Applied DevOps Engineering: IBM
  • Introduction au cloud computing: IBM
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM

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Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
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  • Certificat de concepteur UI / UX

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