Popularisée par des films tels que "A Beautiful Mind", la théorie des jeux est la modélisation mathématique de l'interaction stratégique entre des agents rationnels (et irrationnels). Au-delà de ce que nous appelons "jeux" dans le langage courant, comme les échecs, le poker, le football, etc., elle inclut la modélisation des conflits entre nations, des campagnes politiques, de la concurrence entre entreprises et du comportement commercial sur des marchés tels que la Bourse de New York. Comment pourriez-vous commencer à modéliser les enchères de mots-clés et les réseaux de partage de fichiers peer to peer sans tenir compte des incitations des personnes qui les utilisent ? Le cours vous fournira les bases : représentation des jeux et des stratégies, forme extensive (que les informaticiens appellent arbres de jeu), jeux bayésiens (modélisation de choses comme les enchères), jeux répétés et stochastiques, et plus encore. Nous inclurons une variété d'exemples, y compris des jeux classiques et quelques applications. Vous pouvez trouver un programme complet et une description du cours ici : http://web.stanford.edu/~jacksonm/GTOC-Syllabus.html Il existe également un cours de suivi avancé, pour les personnes déjà familiarisées avec la théorie des jeux : https://hua.dididi.sbs/learn/gametheory2/ Vous pouvez trouver une vidéo d'introduction ici : http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4
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(4,894 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Prise de décision stratégique
- Catégorie : Économie comportementale
- Catégorie : Résolution de problèmes
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Économie
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Théorie des jeux
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
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15 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 8 modules dans ce cours
Introduction, aperçu, utilisations de la théorie des jeux, quelques applications et exemples, et définitions formelles de : la forme normale, les gains, les stratégies, l'équilibre de Nash en stratégie pure, les stratégies dominantes
Inclus
11 vidéos2 lectures2 devoirs3 sujets de discussion
équilibres de Nash en stratégie pure et mixte
Inclus
7 vidéos2 devoirs
Suppression itérative des stratégies strictement dominées, stratégies minimax et théorème minimax pour le jeu à somme nulle, équilibres corrélés
Inclus
6 vidéos2 devoirs
Jeux à information parfaite : arbres, joueurs assignés aux nœuds, gains, induction à rebours, équilibre parfait sous-jeu, introduction aux jeux à information imparfaite, stratégies mixtes contre stratégies comportementales
Inclus
10 vidéos2 devoirs2 sujets de discussion
Dilemme du prisonnier répété, jeux répétés finis et infinis, récompense moyenne limitée contre récompense future actualisée, théorèmes populaires, jeux stochastiques et apprentissage
Inclus
7 vidéos2 devoirs2 sujets de discussion
Définitions générales, équilibre de Nash bayésien ex ante/interim
Inclus
6 vidéos2 devoirs
Jeux coopératifs à utilité transférable, valeur de Shapley, noyau, applications.
Inclus
5 vidéos2 devoirs
La description se trouve ici
Inclus
1 devoir
Instructeurs
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Statut : PrévisualisationStanford University
Statut : PrévisualisationThe University of Tokyo
Statut : PrévisualisationIIMA - IIM Ahmedabad
Statut : Essai gratuit
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Avis des étudiants
4 894 avis
- 5 stars
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Révisé le 8 mai 2017
The course is generally good. The exercises however are not very well explained. Furthermore, it would be nice to have a pdf from the course in order to be able to study independently.
Révisé le 3 juil. 2020
The first weeks are very well structured and can be understood, but later on it gets more confused. I don't feel like I understand the cooperative games (weeks 6-8) after this course.
Révisé le 6 oct. 2016
Had lots of fun doing this course. The lectures were all top quality and never bombarded us with too much information at once.Kudos to Kevin, Matt and Yoav for a memorable experience! :)
Foire Aux Questions
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