Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Informatique en nuage, Microsoft Azure, Analyse des données, Copilote GitHub, NumPy, Apprentissage automatique, Programmation Python, Pandas (paquetage Python), MLOps (Machine Learning Operations), Mise au point, Déploiement du modèle, Tests unitaires, L'IA responsable, GitHub, Gestion des données, AWS SageMaker, Programmation en Python, DevOps, IA responsable, Déploiement dans le nuage, Visage étreint
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Transformation de données, Statistiques descriptives, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Probabilité, Logiciels mathématiques, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Transformation des données, Calculs, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Distribution de probabilité
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Mise au point, Apprentissage profond, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, IA générative, Modèle de formation, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, Emboîtements, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visage étreint
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prévisions, Traitement des données, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Optimisation du modèle, Programmation Python, Apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Stratégie des produits d'IA, Intelligence artificielle, Science des données, L'IA responsable, Éthique des données, L'activation de l'IA, Intégrations AI, IA responsable, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Vision par ordinateur, Régression logistique, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Imagerie médicale
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Surveillance du système, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, MLOps (Machine Learning Operations), Données non structurées, Maintenance des données, Déploiement continu, Collecte de données, Déploiement des applications, Validation des données, Contrôle continu, Déploiement du modèle, Intégrité des données, Données Validation des données, Modèle de formation, Synthèse des données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Collecte des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Google Gemini, Agents génératifs d'IA, Évaluation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle, Invitations multimodales, IA générative, Google Cloud Platform, Modèle de formation, Infrastructure de données, Ingénierie de requête, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Architectures de modèles génératifs, Infrastructure en nuage, Ingénierie rapide
Débutant · Cours · 1 à 3 mois