Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage par transfert, Tensorflow, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données
★ 4.7 (8,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development
★ 4.8 (8,4 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage profond, Prétraitement de données
★ 4.5 (28) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics
★ 3.8 (19) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Réduction de la dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement des données, IA générative, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Exploration de texte, Prétraitement de données
★ 4.6 (6,5 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de Markov, Algorithmes de classification, Mise au point, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Réduction de dimensionnalité, Emboîtements, Modélisation des grandes langues, Exploration de texte, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Régression logistique, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Apprentissage statistique des machines
★ 4.6 (6,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Deployment, Machine Learning, Machine Learning Methods, Google Cloud Platform, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Cloud Storage, Data Quality, Cloud Computing, Model Training, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Embeddings, Fine-tuning, Dataflow
★ 4.4 (152) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Resource Allocation, Organizational Change, Business Leadership, Strategic Leadership, Business Transformation, AI Enablement, Organizational Strategy, Organizational Leadership, Culture Transformation, Resource Utilization, Organizational Development, Resource Management, Technology Strategies, Business Priorities, Strategic Decision-Making, Change Management, Resource Planning, Performance Measurement, Performance Metric
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Évaluation du modèle, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Programmation Python, Apprentissage profond, Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs
★ 4.4 (228) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Transformation de données, Visualisation scientifique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Prétraitement des données, Jupyter, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Programmation Python, Transformation des données, Programmation en Python, Apprentissage profond, Prétraitement de données
★ 4.1 (11) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures