Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Canva (Software), Prompt Engineering, Timelines, Email Automation, Microsoft Power Automate/Flow, Setting Appointments, Calendar Management, Automation, Microsoft 365, Generative AI, ChatGPT, Collaborative Software, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Collaboration, Time Management, Productivity, Personal Development, Natural Language Processing, Communication
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Modélisation mathématique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Algèbre linéaire, Calculs, Réseaux neuronaux artificiels, Produits dérivés, Mathématiques avancées
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Flux de travail IA, Évaluation de modèles, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Développement de logiciels, Ingénierie de requête, LangChain, Flask (Framework Web), Candidature au LLM, Développement d'applications
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseau bayésien, Méthodes statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Analyse du réseau, Échantillonnage (statistiques), Traitement du langage naturel (NLP), Modélisation statistique, Modèle de Markov, Théorie des graphes, Modèle de réseau, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Systèmes d'aide à la décision, Algorithmes, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Probabilités et statistiques
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Deep learning, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Arbre de classification et de régression (CART), Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Réseau bayésien, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse du réseau, Modèle de Markov, Modèle de réseau, Théorie des graphes, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Systèmes d'aide à la décision, Distribution de probabilité
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Régression logistique, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Algorithmes de classification, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Modélisation prédictive, Probabilités et statistiques, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Traitement du langage naturel (NLP), Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Big Data, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évolutivité, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes, Exploration de texte, Probabilités et statistiques
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Predictive Analytics, Data Presentation, Responsible AI, Predictive Modeling, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Visualization, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Marketing, Natural Language Processing, Text Mining, Python Programming, Reinforcement Learning, Data Security, Network Analysis, Security Awareness
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Architectures de modèles génératifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Éthique des données, IA responsable, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois