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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • P

    Packt

    Machine Learning Product Management - Strategy to Deployment

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, AI Product Strategy, Product Management, Model Training, Product Lifecycle Management, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Applied Machine Learning, Decision Intelligence, Data Processing, Technical Product Management, Feature Engineering, Project Management, Machine Learning Methods, Machine Learning, Technical Management, Data Transformation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    Neal Davis

    AWS Machine Learning Engineer Associate Exam Prep

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Amazon S3, Generative AI, Data Storage, Generative Model Architectures, Data Storage Technologies, Model Training, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Amazon Redshift, Cloud Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    MathWorks

    Modélisation prédictive et apprentissage automatique avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Matlab, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Validation des données, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Données Validation des données, Apprentissage statistique des machines

    ★ 4.8 (120) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Analyse de régression, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs

    ★ 4.7 (2,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Machine Learning Made Easy for Software Engineers

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Applied Machine Learning and Model Optimization

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Data Transformation, Fine-tuning

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Apprendre à apprendre : Des outils mentaux puissants pour vous aider à maîtriser les sujets difficiles

    Compétences que vous acquerrez: Formation des habitudes, Adaptabilité, Productivité, Apprentissage rapide, Stratégies d'apprentissage, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Créativité, Gestion du temps, Flexibilité cognitive, L'esprit de croissance, Théorie de l'apprentissage, Volonté d'apprendre, Concentration mentale

    ★ 4.8 (93 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Créez une application de vision artificielle avec Azure Cognitive Services

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Développement de logiciels, Vision par ordinateur, Comptes d'utilisateurs, Microsoft Azure, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Interface de programmation d'applications (API), API dans le nuage

    ★ 4.5 (531) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Continuous Monitoring, Data Pipelines, Model Training, Feature Engineering, Model Optimization, DevOps, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Data Store, Continuous Deployment, Data Preprocessing, Forecasting

    ★ 4 (500) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)

    ★ 4.7 (417) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement

    ★ 4.3 (28) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Machine Learning in Retail

    Compétences que vous acquerrez: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning Methods, Web Analytics, Data-Driven Marketing, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Pandas (Python Package)

    ★ 4.9 (9) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…141516…766

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Machine Learning Product Management - Strategy to Deployment: Packt
  • AWS Machine Learning Engineer Associate Exam Prep: Neal Davis
  • Modélisation prédictive et apprentissage automatique avec MATLAB: MathWorks
  • Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
  • Machine Learning Made Easy for Software Engineers: Coursera
  • Applied Machine Learning and Model Optimization: Packt
  • Apprendre à apprendre : Des outils mentaux puissants pour vous aider à maîtriser les sujets difficiles: Deep Teaching Solutions
  • Créez une application de vision artificielle avec Azure Cognitive Services: Microsoft
  • Machine Learning Operations (MLOps) on Google Cloud: Google Cloud
  • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera

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