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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • U

    University of Alberta

    Principes de l'apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Modèle de Markov, Apprentissage automatique, Systèmes agentiques, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence décisionnelle, Apprentissage par renforcement

    ★ 4.8 (2,9 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Analyse statistique, Modélisation statistique, Évaluation du modèle, Visualisation des données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Visualisation interactive des données, Probabilités et statistiques, Brillant (paquet R), Modélisation prédictive, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Plotly, Rmarkdown, Tests d'hypothèses statistiques, GitHub, Dépliant (logiciel), R Programmation

    ★ 4.4 (7,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • N

    New York University

    Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse exploratoire des données, Analyse de corrélation, Méthodes d'apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Marché financier, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Services financiers, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Réduction de la dimensionnalité, Négociation financière, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Logiciel d'apprentissage automatique, Gestion de portefeuille, Données du marché

    ★ 3.7 (341) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    New York Institute of Finance

    Utilisation de l'apprentissage automatique dans la négociation et la finance

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Négociation de titres, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Pipelines de données, Mesure de la performance, Analyse technique, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Tendance du marché, Prétraitement des données, Analyse de corrélation, Apprentissage profond, Négociation financière, Programmation en Python, Prétraitement de données, Données du marché, Apprentissage statistique des machines

    ★ 3.9 (379) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Edge Impulse

    Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Systèmes embarqués, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Programmation informatique, Algorithmes de classification, Programmation Python, Éthique des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Apprentissage profond, IA responsable

    ★ 4.8 (165) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression

    ★ 4.5 (4,2 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Apprentissage automatique interprétable

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation statistique, L'IA responsable, Emboîtements, Apprentissage par arbre de décision, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Intelligence artificielle, Modélisation des grandes langues, Apprentissage profond, Programmation en Python, IA responsable

    ★ 4.6 (30) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Level Up: Java-Powered Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado System

    Apprentissage automatique pour les spécialistes du marketing

    Compétences que vous acquerrez: Marketing stratégique, Marketing d'entreprise, Analyse prédictive, Apprentissage automatique, Service personnalisé, Apprentissage supervisé, Prise de décision fondée sur des données, Analyse avancée, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Amélioration de l'expérience client, Apprentissage non supervisé, Marketing basé sur les données, Analyse marketing, Arbre de classification et de régression (CART), Stratégies de marketing, Analyse de la clientèle, Apprentissage statistique des machines, Personnalisation de l'IA

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Alberta

    Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de Markov, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Systèmes agentiques, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Simulations, Échantillonnage (statistiques), Architecture de la solution, Intelligence décisionnelle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Développement de systèmes

    ★ 4.7 (3,6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Optimisation du modèle, Calculs, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Logiciels mathématiques, Apprentissage automatique appliqué, Mathématiques appliquées, Produits dérivés

    ★ 4.7 (5,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • H

    H2O.ai

    Apprentissage automatique pratique sur H2O

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Autoencodeurs, Détection des anomalies, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Manipulation de données, Apprentissage automatique appliqué, Validation des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Données Validation des données, Logiciel d'apprentissage automatique, Importation/exportation de données, Manipulation des données

    ★ 4.5 (74) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…121314…766

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Principes de l'apprentissage par renforcement: University of Alberta
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en finance: New York University
  • Utilisation de l'apprentissage automatique dans la négociation et la finance: New York Institute of Finance
  • Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré: Edge Impulse
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Apprentissage automatique interprétable: Duke University
  • Level Up: Java-Powered Machine Learning: Coursera
  • Apprentissage automatique pour les spécialistes du marketing: University of Colorado System
  • Apprentissage par renforcement: University of Alberta

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