Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Simulations, structures de données, Principes de programmation, Outils de programmation informatique, Débogage, Analyse statistique, La programmation en R, Optimisation des performances, Programmation Statistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Partage des données, Manipulation des données, Visualisation statistique, Knitr, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Nettoyage des données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Tracé (graphique), Intégration de données, GitHub, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse statistique, Ggplot2, R (logiciel), Rmarkdown, La programmation en R, Programmation Statistique
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Manipulation des données, structures de données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Web scraping, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, La programmation en R, Principes de programmation, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, Manipulation des données, Principes de programmation, structures de données, Débogage, Documentation du logiciel, Transformation de données, La programmation en R, Outils de développement Microsoft, Scripting
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Graphiques en boîte, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Analyse de corrélation, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Transformation de données, Science des données, Analyse prédictive, Prétraitement de données, Analyse statistique, Modélisation prédictive, La programmation en R, Modélisation statistique, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Statistiques bayésiennes, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Analyse de régression, Inférence statistique, Méthodes statistiques, Analyse statistique, La programmation en R, Logiciel d'analyse des données, Modélisation statistique, R (logiciel), Rapports statistiques, Logiciel statistique, Visualisation de Données, Examen par les pairs, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Probability & Statistics, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Case Studies, Decision Tree Learning, Data Structures
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Web scraping, Automatisation, Principes de programmation, Manipulation des données, NumPy, Restful API, Programmation orientée objet (POO), structures de données, Interface de programmation d'application (API), Pandas (paquetage Python), Fichier E/S, JSON, Programmation informatique, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Logical Operations
Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Analyse des Données, structures de données, Science des données, Programmation orientée données, La programmation en R, Gestion des paquets et des logiciels, Logiciel d'analyse des données, R (logiciel), Programmation Statistique
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, SQL, Manipulation des données, Visualisation statistique, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Web scraping, Présentation des données, Évaluation de modèles, Ggplot2, Bases de données, Tableau de bord, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données (AED), Shiny (Package (R)), La programmation en R, Analyse statistique, Conception de la base de données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
La programmation R est un langage et un environnement spécifiquement conçus pour le calcul statistique et l'analyse des données. Il est largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs pour ses puissantes capacités de manipulation des données, de modélisation statistique et de visualisation. L'importance de la programmation R réside dans sa capacité à traiter des ensembles de données complexes et à effectuer des analyses avancées, ce qui en fait un outil précieux dans divers domaines, notamment la finance, les soins de santé et le monde universitaire.
Avec des compétences en programmation R, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels tels que l'analyste de données, le statisticien, le scientifique de données et l'analyste de recherche. Ces postes exigent souvent une solide compréhension de la manipulation et de l'analyse des données, ainsi que la capacité de communiquer efficacement les résultats. Les serveurs d'authentification tels que la technologie, la finance et les soins de santé sont particulièrement friands de professionnels capables d'exploiter R pour tirer des enseignements des données.
Pour apprendre efficacement la programmation en R, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Il s'agit notamment de comprendre les bases des concepts de programmation, des structures de données et des fonctions dans R. En outre, une bonne connaissance des bibliothèques de visualisation des données comme ggplot2, des packages de manipulation des données comme dplyr et des techniques de modélisation statistique vous permettra d'améliorer vos compétences. La connaissance de l'écosystème R et de la manière d'utiliser R pour l'analyse des données est également cruciale.
Parmi les meilleurs cours en ligne pour la programmation R, citons l'Introduction à la programmation R pour la science des données et l'Analyse des données avec la programmation R. Ces cours fournissent des connaissances fondamentales et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à démarrer avec la programmation R et à l'appliquer à l'analyse des données du monde réel.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la programmation r sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous voulez continuer à apprendre, obtenir un certificat en programmation r, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre la programmation R, commencez par choisir un cours adapté aux débutants qui couvre les bases. Participez à des exercices et des projets interactifs pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour améliorer votre compréhension. La pratique régulière et l'application de R dans le monde réel vous aideront à consolider vos compétences et à renforcer votre confiance dans l'utilisation du langage.
Les sujets typiques abordés dans les cours de programmation R comprennent les types et structures de données, les fonctions, le flux de contrôle, la visualisation des données et l'analyse statistique. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'apprentissage automatique, le Data wrangling et l'utilisation de packages (R) pour des applications spécifiques. La compréhension de ces sujets fournira une base complète pour l'utilisation de R dans diverses tâches liées aux données.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en programmation R, des cours comme le Certificat professionnel Microsoft R Programming for Everyone et l'Expressway to Data Science : R Programming and Tidyverse Specialization sont d'excellents choix. Ces programmes sont conçus pour doter les apprenants de compétences pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail.