Cours en Ingénieur de données
Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.
Cours et certificats populaires en Ingénieur de données
Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Apache Spark, Sécurité des données, Bases de données relationnelles, Big Data, Stockage des données, Entreposage de données, Apache Hadoop, Transformation de données, Intégration de données, Technologies de stockage des données, Pipelines de données, SQL, Science des données, NoSQL, Lacs de données, Extrait, Bases de données, Architecture des données
Statut : Tendances de l’IAPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Statut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: Apache Spark, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, IBM Cognos Analytics, Réseautage professionnel, Apache Hadoop, Commandes Linux, Administration de base de données, Science des données, Entreposage de données, Programmation en Python, Extrait, Conception de la base de données, SQL, IA générative, Importation/exportation de données, NoSQL, Analyse des Données, Web scraping, Pipelines de données
Snowflake
Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, Stockage des données, Big Data, Gestion des bases de données, Web scraping, Principes de programmation, Services d'intégration SQL Server (SSIS), IBM DB2, Bases de données, Pipelines de données, Programmation en Python, PostgreSQL, SQL, Importation/exportation de données, Procédure stockée, Extrait, Conception de la base de données, Technologies de stockage des données, Architecture des données, Tests unitaires
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Compétences que vous acquerrez: MySQL, Manipulation des données, Microservices, Pandas (paquetage Python), Ingénierie des nuages, JSON, Big Data, AWS SageMaker, Contrôle des versions, Script Shell, Web scraping, Administration Linux, Jupyter, Linux, SQL, Bash (langage de script), Git (Système de contrôle des versions), Science des données, Commandes Linux, Programmation en Python
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Traitement des données, Évolutivité, Amazon Redshift, Contrôles de sécurité, Analyse des besoins, Entreposage de données, Optimisation des performances, Configuration requise, Amazon Web Services, Conception de la base de données, AWS Kinesis, Architecture des données, Pipelines de données
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
Compétences que vous acquerrez: Visualisation des logiciels, Logiciel de collaboration, MySQL, Version du logiciel, Gestion des bases de données, Tests unitaires, Interface de ligne de commande, Pensée informatique, Principes de programmation, Algorithmes, Intégrité des données, Langage de requête, Entreposage de données, Linux, Architecture et administration des bases de données, Django (Framework Web), Commandes Linux, Pseudo-code, Développement piloté par les tests (TDD), Administration de base de données
Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: AWS CloudFormation, CI/CD, Ingénierie des nuages, Architecture de l'infrastructure, Contrôles de sécurité, Applications en nuage, Infrastructure de données, Terraform, Informatique sans serveur, Architecture des données, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, Amazon CloudWatch
Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), Gestion des paquets et des logiciels, Gestion des bases de données, Principes de programmation, Transformation de données, Web scraping, Services d'intégration SQL Server (SSIS), Tests unitaires, Extrait, Bases de données, Programmation en Python, Pipelines de données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Introduction à l’ingénierie des données: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Enterprise AI and Data Engineering with Databricks: Pragmatic AI Labs
- IBM Data Engineering: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- Fondements de l'ingénierie des données: IBM
- Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University
- Introduction à l’ingénierie des données: DeepLearning.AI
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Ingénieur méta-base de données: Meta
