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  • Computer Science

Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • U

    University of London

    Introduction à l'informatique et à la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Sécurité réseau, Informatique, Mathématiques appliquées, Systèmes informatiques, Programmation informatique, Maîtrise de l'informatique, Réseaux informatiques, Javascript, Infographie, Conception et développement de sites web, Pensée informatique, Résolution de problèmes, Outils de développement de logiciels, Applications Web, Mathématiques générales, Environnement de développement, Outils de programmation informatique, Arithmétique, Cybersécurité

    Préparer un diplôme

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    1,5 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Fichier E/S, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), NumPy, JSON, Manipulation des données, Programmation informatique, Principes de programmation, Interface de programmation d'application (API), Analyse des Données, structures de données, Automatisation, Web scraping, Jupyter, Importation/exportation de données, Restful API

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    Algorithms and Complexity

    Compétences que vous acquerrez: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computational Logic, Critical Thinking and Problem Solving, Performance Testing, Computer Science, Data Structures, Critical Thinking, Logical Reasoning, Graph Theory, Complex Problem Solving, Analysis, Game Theory

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Princeton University

    L'informatique : Programmer dans un but précis

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation orientée objet (POO), Programmation Java, Fichier E/S, Informatique, Algorithmes, Programmation informatique, Développement du programme, Animations, Java, Pensée informatique, Principes de programmation, Optimisation des performances, structures de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California San Diego

    Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Cryptage, Combinatoire, Analyse du réseau, Raisonnement déductif, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Algorithmes, Distribution de probabilité, Logique computationnelle, Programmation en Python, Statistiques bayésiennes, Visualisation (infographie), Cryptographie, Pensée informatique, structures de données, Raisonnement logique, Cybersécurité, Arithmétique, Théorie des graphes, Probabilité

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,7 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Princeton University

    L'informatique : Algorithmes, théorie et machines

    Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, Programmation Java, Informatique, Matériel informatique, Logique computationnelle, Principes de programmation, Architecture des ordinateurs, structures de données, Évolutivité

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    751 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • R

    Rice University

    Principes de base de l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Combinatoire, Programmation orientée objet (POO), Bioinformatique, Algorithmes, Développement du programme, Big Data, Programmation en Python, Programmation informatique, Programmation événementielle, Interface utilisateur (UI), Développement d'applications, Pensée informatique, Principes de programmation, Analyse des Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, structures de données, Probabilité, Conception interactive, Théorie des graphes

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Algorithmes, Programmation orientée objet (POO), Matériel informatique, Développement du programme, Programmation informatique, Programmation en Python, Analyse, Résolution de problèmes, Pensée informatique, Pseudo-code, structures de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Principes de base de l'informatique accélérée

    Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Débogage, Programmation orientée objet (POO), C++ (langage de programmation), Routage de réseau, Développement du programme, Programmation informatique, Algorithmes, Théorie des bases de données, Stockage des données, Systèmes de base de données, Données non structurées, Environnement de développement, Conception orientée objet, structures de données, Théorie des graphes, Logiciel d'ingénierie, Technologies de stockage des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    Mathématiques pour l'informatique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Informatique, Mathématiques appliquées, Pensée informatique, Algèbre, Systèmes de mesure, Mathématiques générales, Arithmétique, Cryptographie

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    277 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    BITS Pilani

    Bachelor of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Bash (Scripting Language), Relational Databases, User Research, Probability & Statistics, Data Storytelling, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Object Oriented Design, Operating Systems, Android Development, Database Design, Encryption, Bioinformatics, Java Programming, Amazon Web Services, Feature Engineering, Algorithms, TCP/IP, Version Control, Data Structures

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Computer Science

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Supervised Learning

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Introduction à l'informatique et à la programmation: University of London
  • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
  • Algorithms and Complexity: University of London
  • L'informatique : Programmer dans un but précis: Princeton University
  • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
  • L'informatique : Algorithmes, théorie et machines: Princeton University
  • Principes de base de l'informatique: Rice University
  • La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania
  • Principes de base de l'informatique accélérée: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mathématiques pour l'informatique: University of London

Questions fréquentes sur Computer Science

L'informatique est l'étude des ordinateurs et des systèmes informatiques. Elle englobe un large éventail de sujets, notamment les algorithmes, la programmation, les structures des données et les fondements théoriques du traitement de l'information. L'importance de l'informatique réside dans sa capacité à stimuler l'innovation et l'efficacité dans diverses industries. Alors que la technologie continue d'évoluer, la compréhension de l'informatique devient cruciale pour résoudre des problèmes complexes, automatiser des tâches et créer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer notre vie quotidienne.‎

Un diplôme en informatique peut ouvrir la voie à de nombreuses opportunités de carrière. Les rôles professionnels courants comprennent le développeur de logiciels, l'analyste de données, l'analyste de systèmes et l'administrateur de réseau. En outre, les postes spécialisés tels que l'ingénieur en apprentissage automatique, l'analyste en cybersécurité et le développeur web sont très demandés. La polyvalence de l'informatique permet aux professionnels de travailler dans divers secteurs, notamment la finance, la santé, l'éducation et le divertissement, ce qui en fait un domaine précieux pour ceux qui cherchent à construire une carrière enrichissante.‎

To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.‎

Il existe de nombreux cours en ligne d'excellente qualité pour ceux qui s'intéressent à l'informatique. Parmi les options notables, citons la Spécialisation Introduction à l'informatique et à la Programmation et la Spécialisation Accélérée sur les Fondamentaux de l'Informatique. Ces cours fournissent des connaissances de base et des compétences pratiques qui peuvent vous aider à commencer votre parcours dans l'informatique.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'informatique sur Coursera gratuitement de deux manières :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours d'informatique sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en informatique ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à un niveau supérieur ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'informatique, commencez par identifier vos intérêts et vos objectifs. Vous pouvez commencer par des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les algorithmes. Utilisez des plateformes en ligne comme Coursera pour trouver des cours structurés qui correspondent à votre style d'apprentissage. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des groupes d'étude pour obtenir du soutien et de la motivation.‎

Les cours deScience des données couvrent généralement une variété de sujets, y compris les langages de programmation, les algorithmes, les structures de données, le génie logiciel et l'architecture informatique. Les cours avancés peuvent explorer des domaines tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la cybersécurité. Cet éventail de sujets garantit que les apprenants acquièrent une compréhension globale du domaine et de ses applications.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours tels que Fondements de l'informatique et Informatique : Programming with a Purpose sont d'excellents choix. Ces cours permettent d'acquérir des compétences essentielles susceptibles d'améliorer la productivité et l'innovation au sein de la main-d'œuvre, ce qui les rend précieux pour les organisations qui cherchent à investir dans le développement de leurs employés.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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