Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé
★ 4.6 (216) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Edureka
Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning, Data Preprocessing, Logistic Regression
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Analyse des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Régression logistique, Favoriser l'engagement, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Persona (Expérience utilisateur), Personnalisation de l'IA, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Mise en œuvre du projet, Éthique des affaires, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, Gestion de la conformité, IA responsable, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Stratégie des produits d'IA, Formation à la conformité, Prise de décision fondée sur des données, Solutions pour les entreprises, Apprentissage automatique appliqué, Conformité réglementaire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.4 (124) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Stockage des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Technologies de stockage des données, Apprentissage automatique, Big Data, Traitement des données, Science des données, Prétraitement de données, Statistiques descriptives, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, PySpark, Pipelines de données, Apache Spark
★ 3.8 (1,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Transformation de données, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Traitement des données, Transformation des données, Algorithmes de classification, Logiciel d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Intégration des données, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 3.7 (12) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

New York University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Régression logistique, Tensorflow, Analyse de régression, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Méthodes statistiques, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
★ 3.8 (681) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics
★ 5 (10) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Science des données, Vision par ordinateur, Analyse de régression, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.7 (811) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Algorithmes, Exploration de texte, Prétraitement de données, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Évolutivité, Traitement du langage naturel, Risque, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé
★ 4.7 (3,7 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Sécurité des données, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Magasin de données, IA responsable, Modèle de formation, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Microsoft Azure, Protection de l'information, Databricks, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Machine Learning Operations), Gestion de l'informatique en nuage, Déploiement du modèle, Informatique en nuage, Pipelines de données
★ 3.7 (71) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois