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Cours en Génie logiciel

Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.


Cours et certificats populaires en Génie logiciel


  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Génie logiciel : mise en œuvre et tests

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Test de logiciels, Tests unitaires, Cas de test, Développement de logiciels, Modèle de langage unifié, Méthodologie de la cascade, Gestion de configuration, Méthodologie Agile, Tests en boîte blanche, Project Management, Tests d'intégration, Génie logiciel, Codage sécurisé, Tests d'acceptation, Test d'acceptation utilisateurs (UAT), Test du système, Cycle de vie du développement logiciel, Débogage, Méthodologies de développement de logiciels

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    133 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Conception de logiciels et de systèmes alimentés par l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Modèles de conception de logiciels, Mise en œuvre de l'IA, Langage de requête, Développement de logiciels, Architecture logicielle, API OpenAI, Optimisation des performances, Conception et mise en œuvre du système, Conception de l'application, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, Codage sécurisé, Interface de programmation d'application (API)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    178 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Leeds

    Fundamental Skills in Engineering Design

    Compétences que vous acquerrez: Engineering Design Process, Engineering Management, Requirements Elicitation, Product Lifecycle Management, Problem Solving, Product Design, Product Development, Engineering Practices, New Product Development, Product Requirements, Conceptual Design

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    230 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction aux logiciels de systèmes embarqués et aux environnements de développement

    Compétences que vous acquerrez: Logiciels embarqués, Contrôle des versions, Architecture matérielle, Gestion de la configuration des logiciels, Architecture des ordinateurs, Outils de développement de logiciels, Conception de logiciels, C (langage de programmation), Environnement de développement, Débogage, Examen technique des logiciels, Git (Système de contrôle des versions), Systèmes embarqués, Outils de construction

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    648 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Ingénierie logicielle en équipe avec l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Test de logiciels, Candidature au LLM, Analyse de dépendance, Logiciel de collaboration, Intelligence artificielle, Documentation du logiciel, Grand modèle de langage (LLM), Tests de sécurité, Génie logiciel, Débogage

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    174 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Minnesota

    Pratiques d’ingénierie pour créer du Logiciel de Qualité

    Compétences que vous acquerrez: Test de logiciels, Maintenabilité, Assurance qualité, Modélisation des menaces, Modèles de conception de logiciels, Qualité des logiciels (SQA/SQC), Déploiement des applications, Développement du programme, Déploiement continu, Tests de développement, Environnement de développement, Analyse des exigences de sécurité, Conception de logiciels, Assurance qualité des logiciels, Architecture logicielle, Génie logiciel, Examen du code, Sécurité des applications, Livraison continue, Conception orientée objet

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    464 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado System

    Ingénierie des exigences : Spécifications des logiciels sécurisés

    Compétences que vous acquerrez: Exigences fonctionnelles, Analyse des besoins, Cadre de gestion des risques, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, Storyboard, Documentation du logiciel, Élicitation des exigences, Maquettes, Modèle de langage unifié, Analyse des exigences de sécurité, Méthodologie Agile, Compétences en matière d'entretien, Conception de diagrammes, Gestion des exigences, Exigences de l'entreprise, Diagrammes de flux de données (DFD), Fixation des objectifs, Configuration requise, Documents de conception de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    857 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Introduction à l’ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Gouvernance des données, Bases de données, Science des données, Sécurité des données, Bases de données relationnelles, Pipelines de données, Technologies de stockage des données, Big Data, Entreposage de données, Intégration de données, SQL, Stockage des données, Transformation de données, NoSQL, Apache Spark, Architecture des données, Lacs de données, Extrait

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Minnesota

    Introduction aux tests de logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Test de logiciels, Essais fonctionnels, Cas de test, Tests unitaires, Tests de développement, Tests en boîte blanche, JUnit, Automatisation des tests, Assurance qualité des logiciels, Couverture du code, Planification des tests, Test du système, Vérification et validation, Données d'essai

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    829 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Ingénierie des caractéristiques

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Pipelines de données, Tensorflow, Magasin de données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Modélisation des données, Données en temps réel, MLOps (Apprentissage automatique), Transformation de données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Stockage des données, Ingénierie des caractéristiques

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Analyse de données Google

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, structures de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Présentation des données, Rmarkdown, Éthique des données, Échantillonnage (statistiques), Ggplot2, Nettoyage des données, Programmation orientée objet (POO), Compétences en matière d'entretien, R (logiciel), Logiciel Tableau, Système de suivi des candidats, Présentations, Maîtrise des données, LinkedIn, Analyse des Données, Données Validation des données, Visualisation de Données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    178 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    La programmation pour tous (S'initier à Python)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Environnements de développement intégré, Installation du logiciel, Programmation en Python, Pensée informatique, Principes de programmation, Outils de programmation informatique, Débogage

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    233 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…678…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

  • Génie logiciel : mise en œuvre et tests: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Conception de logiciels et de systèmes alimentés par l'IA: DeepLearning.AI
  • Fundamental Skills in Engineering Design: University of Leeds
  • Introduction aux logiciels de systèmes embarqués et aux environnements de développement: University of Colorado Boulder
  • Ingénierie logicielle en équipe avec l'IA: DeepLearning.AI
  • Pratiques d’ingénierie pour créer du Logiciel de Qualité: University of Minnesota
  • Ingénierie des exigences : Spécifications des logiciels sécurisés: University of Colorado System
  • Introduction à l’ingénierie des données: IBM
  • Introduction aux tests de logiciels: University of Minnesota
  • Ingénierie des caractéristiques: Google Cloud

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