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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • O

    O.P. Jindal Global University

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Emboîtements, Tensorflow, Programmation en Python, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Matplotlib, NumPy, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    ★ 3.9 (9) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 4.8 (13) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • M

    MathWorks

    Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Matlab, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Apprentissage supervisé

    ★ 4.8 (23) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    New York University

    Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Produits dérivés, Apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Marché financier, Modélisation prédictive, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Négociation financière, Réduction de la dimensionnalité, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 3.7 (820) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse exploratoire des données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Science des données, Analyse de régression, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Modèle de formation, Microsoft Azure, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Databricks, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    ★ 4.5 (331) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage pratique de la machine

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, R Programmation, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse prédictive, Apprentissage supervisé

    ★ 4.5 (3,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Éthique des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Tensorflow, IA responsable, Analyse de régression, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par arbre de décision, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    ★ 4.9 (8,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Apache Spark

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Transformation des données, Traitement des données, IA générative, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Extrait, Modélisation prédictive, Déploiement du modèle, Apache Hadoop, Apache Spark, Pipelines de données, Apprentissage supervisé

    ★ 4.5 (114) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • W

    Wesleyan University

    Apprentissage automatique pour l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Programmation en Python, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Programmation Python, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse prédictive

    ★ 4.2 (328) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Transformation des données, Algorithmes de classification, IA responsable, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Databricks, L'IA responsable, Microsoft Azure, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Gestion de l'informatique en nuage, Apprentissage supervisé, Pipelines de données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    ★ 4.3 (178) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Données pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Nettoyage des données, Transformation de données, Programmation informatique, Données Validation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Apprentissage automatique, Vérification et validation, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, Transformation des données, Analyse statistique, Programmation en Python, IA responsable, Algèbre linéaire, Modèle de formation, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Programmation Python, Validation des données, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.4 (98) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    ★ 4.6 (19) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1…567…763

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage automatique: O.P. Jindal Global University
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur: MathWorks
  • Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance: New York University
  • Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft
  • Apprentissage pratique de la machine: Johns Hopkins University
  • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
  • Apprentissage automatique avec Apache Spark: IBM
  • Apprentissage automatique pour l'analyse des données: Wesleyan University
  • Microsoft Azure Machine Learning pour les scientifiques des données: Microsoft

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