Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Niel Asher Education
Compétences que vous acquerrez: Exercise Therapy, Athletic Training, Manual Therapy, Physical Therapy, Health And Wellness Coaching, Physiology, Human Musculoskeletal System, Occupational Therapy, Pain Management, Coordination, Neurology, Science and Research, Planning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Governance, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Security, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Ethics, Data Management, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Security Strategy, Compliance Management, Regulatory Compliance, Data Integrity, Risk Mitigation, Risk Analysis, Cross-Functional Collaboration, Encryption, Accountability
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Universidad Austral
Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Statistical Modeling, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Manipulation des données, Programmation en Python, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques, Pandas (paquetage Python), Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, Marketing Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Data Storytelling, Business Reporting, Trend Analysis, Grafana, Dashboard, Tableau Software, Performance Reporting, Power BI, Time Series Analysis and Forecasting, Descriptive Analytics, Data Sharing, Data Integration, Stakeholder Communications
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Apache Hadoop, Scala Programming, Spring Boot, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Live Streaming, Data Transformation, Java, Restful API, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Détection des anomalies, Apprentissage supervisé, Évaluation de modèles, Big Data, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes, Analyse des Données, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Data mining, Arbre de décision, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Statistical Modeling, Data Preprocessing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Régression logistique, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle, Data mining, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Microsoft Excel, Formules Excel, Microsoft Office, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciels de productivité, Logiciel d'analyse des données, Compétences analytiques, Expressions d'analyse de données (DAX)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois