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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.


Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • I

    IBM

    Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des caractéristiques, Ingénierie des fonctionnalités, Éthique des données, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Évaluation de modèles, Grand modèle de langage (LLM), Emboîtements, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par transfert, IA générative, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    186 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    L'IA générative fait progresser la mise au point des LLM

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Grand modèle de langage (LLM), Évaluation de modèles, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    124 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Evaluation, Responsible AI, Large Language Modeling, Model Deployment, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Application Deployment, Application Development, Technical Management, OpenAI API, Data Ethics, AI Enablement, Trend Analysis, Real Time Data, Business Strategy, Python Programming

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    72 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Vision Transformer (ViT), Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Computer Vision

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Modèle de langage IA génératif avec Transformateurs

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Emboîtements, Exploration de texte, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    142 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - Español

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Google Gemini, LLM Application, Generative AI, Prompt Engineering

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    23 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IBM DevOps et ingénierie logicielle

    Compétences que vous acquerrez: CI/CD, Git (Système de contrôle des versions), Développement d'applications, Intégration continue, Architecture de l'informatique en nuage, Déploiement dans le nuage, DevOps, Istio, Restful API, Architecture logicielle, Architecture des logiciels, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Commandes Linux, Déploiement des applications, Génie logiciel, Kubernetes, Grafana, Développement piloté par les tests (TDD), Cycle de vie du développement logiciel, Témoignage de l'utilisateur, Importation/exportation de données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    65 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    Avancées · Cours · 3 à 6 mois

  • E

    Edureka

    Prompt Engineering for LLMs

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI Agents, OpenAI, Generative AI, AI Personalization, Context Management, Natural Language Processing, CI/CD, Python Programming, Pandas (Python Package), Scalability, Application Development, Safety and Security

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Build with LLMs: Prompt Engineering & Real AI Projects

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, Application Programming Interface (API), Git (Version Control System), JSON, Software Testing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Support informatique de Google

    Compétences que vous acquerrez: Dépannage du réseau, Infrastructure informatique, Git (Système de contrôle des versions), TCP/IP, Administration des systèmes, Gestion des paquets et des logiciels, Architecture de sécurité des technologies de l'information, Systèmes de fichiers, Compétences en matière d'entretien, Microsoft Windows, Support technique, Administration du système d'exploitation, Matériel informatique, Ruby (Langage de programmation), Automatisation des technologies de l'information, Système de suivi des candidats, Contrôle des versions, Chef (outil de gestion de configuration), Sécurité réseau, sécurité des réseaux, Réseaux informatiques

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    213 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Y

    Yale University

    Introduction à la psychologie

    Compétences que vous acquerrez: Culture, Méthodes scientifiques, Pensée critique, Psychologie, Résolution de problèmes, Sciences sociales, Esprit Critique, Psychologie clinique, Psychiatrie, Neurologie, Développement humain, Santé mentale, Apprentissage Humain, Développement de l'enfant

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    33 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…456…628

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .

  • Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
  • L'IA générative fait progresser la mise au point des LLM: IBM
  • Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation: Coursera
  • Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning: Packt
  • Modèle de langage IA génératif avec Transformateurs: IBM
  • Introduction to Large Language Models - Español: Google Cloud
  • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • Prompt Engineering for LLMs: Edureka
  • Build with LLMs: Prompt Engineering & Real AI Projects: Packt

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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
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