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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • C

    Coursera

    Hyperparameter Tuning with Keras Tuner

    Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    70 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch : Architectures avancées et déploiement

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Emboîtements, MLOps (Machine Learning Operations), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Visualisation des logiciels, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    Illinois Tech

    Apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Architecture du réseau, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, IA générative, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Modèle de réseau, Architectures de modèles génératifs

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    Préparer un diplôme

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    21 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California San Diego

    Une modélisation prédictive pertinente

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Modélisation statistique, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Vérification et validation, Analyse prédictive, Programmation Python

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    84 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • D

    Duke University

    Apprentissage automatique interprétable

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage profond, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation statistique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Éthique des données, L'IA responsable, IA responsable, Modélisation des grandes langues

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    27 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • D

    DeepLearning.AI

    Construire son propre agent de base de données

    Compétences que vous acquerrez: API OpenAI, SQL, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Microsoft Azure, Agents génératifs d'IA, OpenAI, Appel d'outils, LangChain, Orchestration de l'IA, Génération assistée par récupération, Langages de requête, Modélisation des grandes langues

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    54 avis

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Apprentissage profond pour la prédiction des prix de l'immobilier

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Nettoyage des données, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Tensorflow, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Immobilier, Modélisation prédictive, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    23 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1…323334…62

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Hyperparameter Tuning with Keras Tuner: Coursera
  • PyTorch : Architectures avancées et déploiement: DeepLearning.AI
  • Apprentissage profond: Illinois Tech
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • Une modélisation prédictive pertinente: University of California San Diego
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Apprentissage automatique interprétable: Duke University
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
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  • Exigences de la certification PMP
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