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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, Application Lifecycle Management, Model Training, DevOps, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, AI Workflows, Devops Tools, Automation, CI/CD

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Améliorez vos compétences en matière de communication en anglais

    Compétences que vous acquerrez: Contenu Web, Présentation des ventes, LinkedIn, Langue anglaise, Réseautage professionnel, Expression orale, Prise de parole en public, Rédaction commerciale, Présentations, Contenu des médias sociaux, Compétences en matière d'entretien, Correspondance commerciale, Compétences téléphoniques, Rédaction d'affaires, Présentations commerciales, Communication d'entreprise, Diversité culturelle, Compétences en matière de communication verbale, Sensibilité culturelle, Rédaction, Développement professionnel

    ★ 4.7 (27 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • S

    Stanford University

    Modèles graphiques probabilistes

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Analyse du réseau, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de Markov, Probabilités et statistiques, Systèmes d'aide à la décision, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence décisionnelle, Théorie des graphes, Distribution de probabilité, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, Réseau bayésien, Modélisation statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Inférence statistique, Modèle de réseau

    ★ 4.6 (1,5 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Algorithmes d'apprentissage automatique avec Python dans le domaine de l'analyse commerciale

    Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Analyse de régression, Prétraitement de données, Analyse de l'activité, Algorithmes de classification, Analyse, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Analyse d'entreprise, Prétraitement des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision

    ★ 4.6 (41) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    L'essentiel de Google Prompting

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Rédaction de rapports, Pensée critique, Ingénierie contextuelle, Gestion des documents, Conception de solutions, Candidature au LLM, Visualisation des données, Apprentissage automatique, Une créativité alimentée par l'IA, Connaissance de l'IA, L'idée, Résolution de problèmes complexes, Correspondance commerciale, Outils d'ingénierie rapide, Calendrier, IA générative, Personnalisation de l'IA, Motifs de l'invitation, Graphique

    ★ 4.8 (7,2 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization

    ★ 4.7 (66) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow : Techniques avancées

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Autoencodeurs, Analyse d'images, Informatique distribuée, Algorithmes de classification, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Mise au point, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Visualisation (infographie), Tensorflow

    ★ 4.8 (1,7 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Mise au point, Vision par ordinateur, Qualité de l'image, Architecture du réseau, Méthodes d'apprentissage automatique

    ★ 4.3 (1,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Pennsylvania

    Anglais pour le développement de carrière

    Compétences que vous acquerrez: Communication, Apprentissage des langues, Professionnalisme, Réseautage professionnel, Analyse de l'emploi, Concision, Expression orale, Rédaction commerciale, Recrutement, Langue anglaise, Rédaction d'affaires, Correspondance commerciale, Compétences en matière d'entretien, Compétences en matière de communication verbale, Compétences linguistiques, Rédaction, Vocabulaire, Multilinguisme, Compétences sociales, Établissement de rapports

    ★ 4.8 (17 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Gestion des produits d'IA

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion des données, Analyse de régression, IA responsable, Gestion des produits, Prétraitement de données, Gestion de projet, Conception de l'expérience utilisateur, Apprentissage profond, MLOps (Machine Learning Operations), Évaluation du modèle, Conception de l'expérience, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Qualité des données, Conception du produit, Conception centrée sur l'homme, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, L'IA responsable, Prétraitement des données

    ★ 4.7 (1,2 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • E

    Edureka

    Explainability Methods & Evaluation

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Training, Feature Engineering, Statistical Methods, Responsible AI, Analysis, Model Optimization, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Science, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Data Management

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français: Google Cloud
  • Améliorez vos compétences en matière de communication en anglais: Georgia Institute of Technology
  • Modèles graphiques probabilistes: Stanford University
  • Algorithmes d'apprentissage automatique avec Python dans le domaine de l'analyse commerciale: University of Illinois Urbana-Champaign
  • L'essentiel de Google Prompting: Google
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • TensorFlow : Techniques avancées: DeepLearning.AI
  • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
  • Anglais pour le développement de carrière: University of Pennsylvania
  • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt

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