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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • G

    Google Cloud

    Opérations d'Apprentissage automatique avec Vertex IA : Évaluation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Éthique des données, IA générative, Déploiement du modèle, Évolutivité, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Algorithm Alchemy: Unlocking the Secrets of Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Model Evaluation, Data Preprocessing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDHEC Business School

    Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs avec des ensembles de données alternatifs

    Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Modélisation prédictive, Exploration de texte, Analyse des réseaux sociaux, Comportement du consommateur, Apprentissage automatique, Analyse des Données, états financiers, Gestion des ressources, Web scraping, Modélisation financière, Données non structurées, Investissements, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse du réseau, Marché financier, Programmation en Python

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    236 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    L'apprentissage profond au service de la santé

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Gestion de l'information sur la santé, Autoencodeurs, Déploiement du modèle, Big Data, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Informatique de santé, Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Théorie des graphes, Soins de santé, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Tensorflow, Model Deployment, AI Workflows, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Feature Engineering, Natural Language Processing, Supervised Learning

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, Tensorflow, Machine Learning, Jupyter, Data Pipelines, Big Data, Artificial Intelligence, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 한국어

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Governance, Data Management, AI Workflows, Google Cloud Platform, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Data Pipelines, Data Transformation, Cloud Deployment, Containerization

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Alberta

    Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Échantillonnage (statistiques), Intelligence artificielle, Algorithmes, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Simulations, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests de performance, Deep learning, Apprentissage automatique, Pseudo-code, Ingénierie des caractéristiques, Optimisation des performances, Apprentissage par renforcement, Modèle de Markov, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Apprentissage automatique et Analytique des données Partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Big Data, Mise en œuvre du projet, Études de cas, Algorithmes de classification, Ingénierie des caractéristiques, Analyse statistique, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Évaluation de modèles, Data mining

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Apprentissage automatique et Analytique des données Partie 2

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Prévisions, Analyse de régression, Exploration de texte, Big Data, Analytique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Science des données, Analyse avancée, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux artificiels, Data mining

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    98 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…252627…550

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Opérations d'Apprentissage automatique avec Vertex IA : Évaluation des modèles: Google Cloud
  • Algorithm Alchemy: Unlocking the Secrets of Machine Learning: Packt
  • Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs avec des ensembles de données alternatifs: EDHEC Business School
  • L'apprentissage profond au service de la santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Italiano: Google Cloud
  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano: Google Cloud
  • Machine Learning in the Enterprise - 한국어: Google Cloud
  • Apprentissage par renforcement: University of Alberta
  • Apprentissage automatique et Analytique des données Partie 1: Northeastern University

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